CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هیدرولیک و منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_142_8806586543
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  علی خسرونژاد - دانشجوی دوره دکتری مهندسی عمران دانشگاه تربیت مدرس
    غلامعلی منتظر - استادیار بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
  سیدعلی اکبر صالحی نیشابوری - استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

به علت دقت بالا وکاربرد ساده سرریزهای لب هتیز، این وسایل یکی ازقدیم یترین وسیل ههای انداز هگیری وکنترل جریان درکانالهای باز، آزمایشگاه و طبیعت هستند. بررسیهای انجام شده نمایانگراین مطلب است که بیشتر مطالعات روی سرریزهای لب هتیز قائم با مقاطع مختلف هندسی صورت گرفته و روابط مختلفی برای ضریب شدت جریان بر اساس پارامترهای مختلف ارائه شده است. اما، شناخ تکمتری نسبت به سرریزهای زاوی هدار وجود دارد. ازآنجا که انجام مطالعات آزمایشگاهی برروی مدل فیزیکی این سرریزها مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد، دراین مقاله از یک مدل شبکة عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب شدت جریان درسرریزهای مذکوراستفاده شده است. شبکة عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا بوده و با ایجاد نگاشتی غیرخطی میان پارامترهای ارتفاع آب ، ( h ارتفاع آب بالای سرریز ( 1 ، (p) ارتفاع سرریز ، (α ) مؤثر بر ضریب شدت جریان شامل زاویه سرریز و نسبت استغراق( ) ( h پایی ندست سرریز ( 2 12 h راتعیین م ینماید. آنگاه (Cd) چگونگی تأثیر آنها برضریب شد تجریان ، h با بررسی ویژگیهای شبکة عصبی طراحی شده، عملکرد آن با نتایج حاصل از مدلسازی فیزیکی بررسی شده و به نکات مهمی در کاربرد این روش اشاره شده است

کلیدواژه‌ها:

سرریز زاویه دار، ضریب شد تجریان، زاویه سرریز، ارتفاع سرریز، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_142_8806586543.html
کد COI مقاله: ICCE06_142_8806586543

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خسرونژاد, علی؛ غلامعلی منتظر و سیدعلی اکبر صالحی نیشابوری، ۱۳۸۲، تخمین خبره ضریب شد تجریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_142_8806586543.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خسرونژاد, علی؛ غلامعلی منتظر و سیدعلی اکبر صالحی نیشابوری، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (خسرونژاد؛ منتظر و صالحی نیشابوری، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وطن‌نیا، زیبا، "بدست آوردن ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز ...
  • Borghei.S .M., "Discharge coefficient of oblique sharp crested weir, " ...
  • Freeman , James A. and D. S kapura, Network algorithms, ...
  • ASCE task committee On application of ANN in hydrology .^Artificial ...
  • Fausett, L. Fundamental of neural networks: Architectures, Algorithms and Application. ...
  • Islam, Sh., and Kothari, R., * Artificial neural networks in ...
  • Dayhoff, J. E, ،Neural Network Architectures _ Van Nostrand Reinhold, ...
  • Doyhoff, J.E, ^Neural networks for medical image processing, 0IEEE SCAMC ...
  • Sejnowski, T and C.Roscnberg, _ Parallel networks that learn to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۱۳۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.