CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روندیابی سیلاب در سرشاخ ههای هلیل رود سد جیرفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۰۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محیط زیست، هیدرولوژی، مهندسی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_228_1281123007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۲.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روندیابی سیلاب در سرشاخ ههای هلیل رود سد جیرفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  محمدباقر رهنما - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  شهلا شباک - کارشناسی ارشد تأسیسات آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در طراحی ساز ههای آبی، برآورد حجم سیلاب و سیلاب حداکثر با احتمال وقوع بخصوص را م یتوان با استفاده از رو شهای متعددی برآورد کرد. هر روش دارای نقاط ضعف یا قوتی مخصوص به خود م یباشد. شبک ههای عصبی مصنوعی یکی از رو شهای پیش بینی سیلاب رودخانه ها می باشند. شبک ههای عصبی مصنوعی یک تکنیک قابل انعظاف با ساختار ریاضی م یباشند که بدون توجه به پدیده های طبیعی، روابط پیچیدة غیر خطی بین داده های ورودی و خروجی را مشخص م یکنند. در مقالة حاضر، مطالعات لازم بر روی آمار و اطلاعات دبی سنجی در ایستگاه های موجود در حوزة هلیل رودانجام گرفت هاست و از برنامةNets جهت بکارگیری از آمار فوق و ارزیابی سیلاب های رودخانه هلیل استفاده گردیده است .با آموزش برنامه فوق، روند یابی سیلاب در حوزه هلیل رود انجا مشد هاست. کنترل دقیق محاسبات به وسیلة ریشة جذرمیانگین خطا(Rms error) و خطای حداکثر( Max error) در حد قابل قبولی انجام گرفته است که نشان می دهد دقت شبکة عصبی برای تخمین روندیابی سیلاب درمحل سد جیرفت در حد مطلوبی می باشد. با توجه به تحلیل حاصل از مدل شبک ةعصبی در حوز ةهلیل و پیش بین یهای احتمالی می توان به راحتی در مورد مدیریت سیلاب و ایمنی سد جیرفت بهر همند گردید.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، رودخانه هلیل، سد جیرفت، روند یابی سیلاب، حداکثر سیلاب محتمل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_228_1281123007.html
کد COI مقاله: ICCE06_228_1281123007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رهنما, محمدباقر و شهلا شباک، ۱۳۸۲، روندیابی سیلاب در سرشاخ ههای هلیل رود سد جیرفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_228_1281123007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رهنما, محمدباقر و شهلا شباک، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (رهنما و شباک، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Sajjad Ahmad . 2000 *Developing Runoff Hydrograph Using Artifical ...
  • - Slobodan P.Simonovic. 2000 *Developing of Civil and Emv ironmental ...
  • - Rao S. Govindavoju . 200.، Artifical Neural Network In ...
  • -رهنما، محمد باقر «کاربرد شبکه‌های عصبی در تخمین سیلاب رودخانه ... (مقاله کنفرانسی)
  • - حیات غیبی، سید وحید «کاربرد شبکه‌های عصبی درتخمین سیلاب ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.