CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مقاومت بتن آسفالتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محیط زیست، هیدرولوژی، مهندسی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_255_3950703442
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۹.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مقاومت بتن آسفالتی

  سیدمرتضی مرندی - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محمدحسین باقری پور - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
  علی حیدری پناه - کارشناس ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ویژگیها در طراحی و کنترل بتن آسفالتی، تاب فشاری آن است که با آزمایش مارشال تعیین م یشود. با توجه به هزینه های زیاد آزمایشگاهی و مشکل دسترسی خصوصا در پروژه های دور افتاده و نیاز به کنترل نتایج آزمایشگاهی ارائه یک ابزار تحلیلی قوی بیشتر احساس می شود. این مقاله توانایی شبک ههای عصبی مصنوعی جهت تعیین استحکام مارشال بتن آسفالتی مورد مطالعه قرار گرفته است. ساختار شبکه پرسپترون چندین لایه جلو رونده(Feed Forward Multy Layer Perceptron)میباشد و برای آموزش آن از آلگوریتم پس انتشار خطا وروش لونبرگ - مارکوات ( Levenberg - Marquardt )استفاده شده است. اجزاء مختلف شبکه عصبی مصنوعی شامل قانون یادگیری، توابع انتقال، تعداد نرونهای لایه مخفی، مورد بررسی قرار گرفته و حالت بهینه تعیین شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه طراحی شده جهت تعیی ن مقاومت آسفالت از کارآیی بالائی برخوردار است

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ،پس انتشار، استحکام مارشال، آموزش شبکه.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_255_3950703442.html
کد COI مقاله: ICCE06_255_3950703442

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرندی, سیدمرتضی؛ محمدحسین باقری پور و علی حیدری پناه، ۱۳۸۲، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مقاومت بتن آسفالتی، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_255_3950703442.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرندی, سیدمرتضی؛ محمدحسین باقری پور و علی حیدری پناه، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (مرندی؛ باقری پور و حیدری پناه، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.