CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه مسیرهای غیر برگشتی در راه آهن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محیط زیست، هیدرولوژی، مهندسی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_263_3229312038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۸.۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه مسیرهای غیر برگشتی در راه آهن

    یوسف شفاهی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۰)
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
  محمدجواد شهبازی - کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل پژوهشکده حمل و نقل شریف

چکیده مقاله:

برای یافتن مسیر بهینه در خطوط را هآهن در نظر گرفتن کلیه هزین ههای مراحل طراحی، ساخت و بهر هبرداری امری اجتناب ناپذیر ولی به دلیل پیچیدگی ساختار هزینه یابی و محدودیت های فراوان طراحی کاری مشکل است. زیرا از طرفی مساله دارای یک فضای گسترده جواب از گزین ههای مختلف بوده و از طرف دیگر تابع هدف دارای حساسیت بالانسبت به جواب ها است و تغییرات کوچک در مسیر می تواند تغییرات نسبتا بزرگی در هزینه ها ب هوجود آورد. با تعریف دقیق مؤلف ههای مسیر م یتوان انواع توابع هزینه را به مؤلف ههای مسیر مربوط نمود و به ابزاری دست یافت که در یک فرآیند بهینه سازی بتوان برای جستجوی جواب بهینه اقدام نمود. با توجه به ابعاد مساله و تعداد نامحدود متغیرهای تصمیم گیری،ساختار پیچیده و غیر خطی توابع هزینه و تعداد زیاد محدودیت ها، رو شهای معمول بهینه سازی از حل این مساله عاجزند و فقط با استفاده از رو شهای ابتکاری م یتوان به حل این نوع مسائل پرداخت. در این مقاله روشی برای مدل کردن مساله طراحی مسیر راه آهن برای مسیرهای غیربرگشتی و همچنین روش حلی ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدل ارائه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، مسیریابی راه آهن، بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_263_3229312038.html
کد COI مقاله: ICCE06_263_3229312038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفاهی, یوسف و محمدجواد شهبازی، ۱۳۸۲، کاربرد الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه مسیرهای غیر برگشتی در راه آهن، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_263_3229312038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفاهی, یوسف و محمدجواد شهبازی، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (شفاهی و شهبازی، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Shafahi, Y., Shahbazi M.J., "Optimum Railway Alignment', World Congress On ...
  • شفاهی، یوسن. شهبازی، محمد جواد. "ارائه روشی برای بهینه‌سازی مسیر ... (مقاله کنفرانسی)
  • Jha Manoj K. _ Schonfeld P. _ "Considering Ma intainability ...
  • Jyh-Chern Jong, ،، OPTIMISING HIGHWAY ALIGNMENT WITH GENETIC AL GORITHMS ...
  • Jyh-Chern Jong, Schonfeld P., 4Cost Functions for Optimizing Highway Alignment ...
  • Jyh-Chern Jong, Jla Manoj k., Schonfeld P., "Preliminary Highway Design ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.