CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی و شناسائی عوامل موثر در شدت تصادفات کامیونها در جاده های دوخطه برون شهری با استفاده از مدل لوجیت و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹۲ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: محیط زیست، هیدرولوژی، مهندسی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_269_7742828269
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۹.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و شناسائی عوامل موثر در شدت تصادفات کامیونها در جاده های دوخطه برون شهری با استفاده از مدل لوجیت و شبکه عصبی

  حبیب ا... نصیری - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
  علی ادریسی - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

افزایش ابعاد و وزن کامیون ها در چند دهه اخیر رشد قابل توجهی داشته است . عدم وجود استانداردها، قوانین ونظارت کافی برای این وسایل نقلیه در را ه ها باعث بروز خسارات و تلفات زیادی توسط آنها شده است . در این مقاله رابطه بین شدت تصادفات کامیونها با خصوصیات ترافیکی، راننده، وسیله نقلیه، طرح هندسی، نحوه تصادف و شرایط محیطی درجاد ههای دوخطه برون شهری و نهایتًا شناسایی عوامل مؤثر در بروز تصاد فات بررسی شده است. در این راستا سعی شده است با تهیه آمار تصادفات کامیونها و استفاده از مدلهای لوجیت و شبکه های عصبی به روابط مناسب دست یافت . نتایج بدست آمده نشان می دهد، عواملی نظیر خستگی راننده، تصادفات جلو به جلو، عدم توانایی کنترل وسیله، تجاوز از سرعت مجاز و … در افزایش شدت تصادفات و عواملی نظیر هوای برفی و …. در کاهش شدت تصادفات وسایل نقلیه سنگین درجاد ههای دوخطه برون شهری مؤثر میباشند.

کلیدواژه‌ها:

جاده های دوخطه برون شهری، شدت تصادف، عوامل مؤثر، کامیون ها، مدل لوجیت، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_269_7742828269.html
کد COI مقاله: ICCE06_269_7742828269

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری, حبیب ا... و علی ادریسی، ۱۳۸۲، مدلسازی و شناسائی عوامل موثر در شدت تصادفات کامیونها در جاده های دوخطه برون شهری با استفاده از مدل لوجیت و شبکه عصبی، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_269_7742828269.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصیری, حبیب ا... و علی ادریسی، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (نصیری و ادریسی، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chang, L., Mannering, F., *Analysis of Vehicle Occupancy and the ...
  • Hughes R.-G., Stewart R., Rodgmon E., Materal C., Pein W., ...
  • Garber N.-J., Black K.-A., ، Advanced Technologies for Improving Large ...
  • Chira Chavala, T., Cleveland, D, 44Causal Analysis of Accident Involvement ...
  • Chandler Duncan C.-S., Khattak A.-J., Council F.-M., *Applying the Ordered ...
  • Braver E.-R., Preussen D.-F., Williams A.-F., Weinstein H.-B., *Major Types ...
  • Ortuzar J.-D., Willumsen L.-G, *Modeling Transport', _ John Wiley and ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۷۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.