CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۱۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک خاک، ژئوتکنیک و ژئودزی
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_283_5022417211
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۱.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر

    محمود عامری - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت
  محمد ملایم - کارشناس ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

کاربرد شبک ههای عصبی مصنوعی در دهه اخیر برای تحلیل انواع مختلف ساز ههای مهندسی توسعه و پیشرفت فراوان داشته است. نظر به اینکه استفاده از این روش بعنوان یک ابزار قدرتمند مهندسی باعث کاهش قابل توجه زمان تحلیل مسائل پیچیده مهندسی میشود در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل یک مقطع روسازی که شامل چهار لایه رویه آسفالتی ، اساس سنگی، زیراساس سنگی و خاک بستر با مصالح ریزدانه است مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است. از آنجاییکه در روشهای طراحی نوین ، بیشتر تاکید بر تحلیل سازه و محاسبه کرنشهای بحرانی در مقطع روسازی تحت شرایط بارگذاری داده شده است شبکه عصبی معرفی شده به نحوی طراحی شده تا بتواند در مقایسه با تحلیل دقیق سازه روسازی پاسخهایی با حداقل خطای ممکن ارائه دهد. این شبکه با کم کردن تعداد داده های ورودی میتواند بعنوان یک روش تقریبی معرفی شود.

کلیدواژه‌ها:

روسازی انعطاف پذیر ، شبکه عصبی مصنوعی، روش مکانیستیک ، کرنش کششی افقی ، کرنش فشاری عمودی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_283_5022417211.html
کد COI مقاله: ICCE06_283_5022417211

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری, محمود و محمد ملایم، ۱۳۸۲، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_283_5022417211.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عامری, محمود و محمد ملایم، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (عامری و ملایم، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Huang Y.H, ،Pavement Analys is&Design, _ Prentice Hall, Englewood Cliffs, ...
  • S tamatios, V.K. , ،، Unde rstanding Neural Networks and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۵۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.