CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: structural engineering and concrete technology
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICCE06_382_0449708563
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۶.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

   Ali A. Ramezanianpour - Amirkabir University of Technology، Tehran, Iran
A. Davarpanah - Engineering Department, Islamic Azad University ، Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

Appropriate concrete mix issue with respect to construction requirement (workability)and design necessities (strength and durability) is converted to a complicated, difficult and time consuming problem due to variation in the quality and quantity of concrete constituents and construction practices.The extensive application of admixtures and additives in concrete to improve its properties, construction constraints and even the economical aspects of concrete mixes have made this problem more complicated.Nowadays, neural networks applications extend in engineering field due to their advantages as a public solution in generation and classification. In generation problem,neural network as a free model can approximate nonlinear and complex relation due to concrete mix design nature and trial and error process by learning real record relationship with no assumption .The results of the study show the ability of neural networks for concrete mix proportioning. Two types of neural networks ie. multi-layer perceptron (MLP) as a feed forward neural network and generalized regression neural network (GRNN) as a radial basis network which is used for generation and function approximation were applied, throughout this study.An optimization model subject to construction and design requirements as constraints and material cost as the goal function proportioning concrete mix was designed. In the other words, concrete mix design based on cost minimization is introduced. Experimental records from 145 different concrete mixes of Tehran Communication Tower (420 m high tower under construction) containing four different admixtures and silica fume were used as data input

کلیدواژه‌ها:

Concrete Properties, Modeling, Free Model, Mix Design, Estimation, Generation, Optimization, Neural Networks, Nonlinear Programming

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_382_0449708563.html
کد COI مقاله: ICCE06_382_0449708563

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ali A. Ramezanianpour, & A. Davarpanah, ۱۳۸۲, Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation, ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران, اصفهان, دانشگاه صنعتی اصفهان, عمران, https://www.civilica.com/Paper-ICCE06-ICCE06_382_0449708563.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ali A. Ramezanianpour, & A. Davarpanah, ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (Ali A. Ramezanianpour & A. Davarpanah, ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۱۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.