CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهره برداری بهینه از سیستمهای چند مخزنه بوسیله الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هیدروانفورماتیک محاسباتی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICCE07_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۹.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهره برداری بهینه از سیستمهای چند مخزنه بوسیله الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی

  محمدجواد اکبرپور - کارشناسی ارشد آب، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
  جمشید موسوی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۴۶۸)
دانشیار گروه آب دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

روشهای تکاملی مبتنی بر جستجو مانند الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms) یا GA به عنوان یکی از روشهای حل مساله بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها شامل روابط غیر خطی و غیر محدب می باشند. در این مقاله یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP که روشی سریع و کارآمد در حل مدلهای مرتبط می باشد، توسعه داده شده است. هدف از رویکرد به این مدل ترکیبی بهره گیری از هر یک از دو روش مذکور جهت محاسبه قسمتی از پارامترهای مساله است. این کار با انتخاب یکی از متغیرهای دخیل درشکل گیری روابط غیر خطی مدل و ایجاد آن توسط GA آغاز می گردد. نتیجه ایجاد متغیر انتخابی و قابت شدن مقدار آن در مدل، تبدیل شدن مدل غیر خطی اولیه به یک مدل خطی می باشد. جهت حل مدل خطی باقیمانده و محاسبه مقادیر سایر پارامترهای مساله نیز از روش LP استفاده می گردد. بدین ترتیب روش ترکیبی GA-LP این امکان را فراهم می سازد تا بدون اعمال تغییری در ماهیت روابط پیچده مدل و استفاده مناسب از هر یک از دو روش مذکور بتوان به صورت موثر مبادرت به حل مساله نمود. در این مطالعه کاربرد روش ترکیبی فوق در مساله بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم 10 مخزنه برقابی با احتساب تامین نیازهای کشاورزی در محدوده هر سد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از روش ترکیبی GA-LP می توان به جواب بهینه و یا نزدیک به مسئله بزرگ مقیاس فوق دست یافت.

کلیدواژه‌ها:

سیستمهای چند مخزنه، بهره برداری بهینه ، الگوریتمهای ژنتیک ، برنامه ریزی خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_054.html
کد COI مقاله: ICCE07_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور, محمدجواد و جمشید موسوی، ۱۳۸۵، بهره برداری بهینه از سیستمهای چند مخزنه بوسیله الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی خطی، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبرپور, محمدجواد و جمشید موسوی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اکبرپور و موسوی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Fahmy, H. S., King, J. P., Wentzel, M. W., and ...
  • Esat, V., and Hall, M. J. (1994).، Water resources, system ...
  • Wardlaw, R. and Sharif, M.(1999).، Evolution of genetic algorithms for ...
  • Cai, X., Mckinney, D., and Lasdon, L.(2001). ?Solving nonlinear Water ...
  • Holland, J. H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems.MIT ...
  • Gen, M., and Cheng, R.W., (1997) Genetic Algorithms and Engineering ...
  • Murray, D. M., and Yakowitz, S. J., (1979). «Constrained differential ...
  • بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و برنامه ریزی خطی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.