CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد کوتاه مدت مصرف آب شهری با استفاده از مدل نوروفازی سوگنو (مدل های دوپارامتری)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۷.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد کوتاه مدت مصرف آب شهری با استفاده از مدل نوروفازی سوگنو (مدل های دوپارامتری)

  مهدی دینی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب، دانشکده فنی دانشگاه تهران
    مسعود تابش (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۲)
استادیار دانشکده فنی دانشگاه تهران
  محسن ناصری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۵۴)
کارشناس ارشد عمران - آب، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

برآورد مصرف آب در سیستم های آبرسانی یکی از مهمترین و کاربردی ترین مباحث می باشد. پیچیدگی و تاثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان مصرف سبب گردیده است که روش های تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند. در این مقاله روش نوروفازی برای برآورد مصرف آب شهری تهران بکار رفته است. پارامترهای هواشناسی مربوط به سه ایستگاه هواشناسی تهران بزرگ به روش تیسن وزن دهی شده و از میانگین وزنی آنها داده های ورودی مدل بدستمی آید. با ایجاد همبستگی بین میانگین وزنی پارامترهای هواشناسی و داده های مصرف پارامترهای موثر مدل انتخاب می شود. پارامترهای موثر انتخاب شده شامل درجه حرارت متوسط روزانه، درصد رطوبت نسبی، مصرف روزانه یک روز قبل، مصرف روزانه یک هفته قبل و مصرف روزانه یک سال قبل می باشد. در این مقاله مدل نوروفازی سوگنو با الگوریتم بهینه سازی ترکیبی پس از انتشار خطا و حداقل مربعات برای ساخت مدل های با دو ورودی استفاده شده است. نوع تفکیک ورودی ها به صورت خوشه ای می باشد. مدل های با ورودی صرفا مصرف، دارای بهترین نتایج میباشد که در این میان مدل با ورودی مصرف یک روز قبل و یک هفته قبل از آن جمله است.

کلیدواژه‌ها:

برآورد کوتاه مدت ، مدل نوروفازی ، درجه حرارت متوسط ، درصد رطوبت نسبی ، مصرف روزانه آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_068.html
کد COI مقاله: ICCE07_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دینی, مهدی؛ مسعود تابش و محسن ناصری، ۱۳۸۵، برآورد کوتاه مدت مصرف آب شهری با استفاده از مدل نوروفازی سوگنو (مدل های دوپارامتری)، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دینی, مهدی؛ مسعود تابش و محسن ناصری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (دینی؛ تابش و ناصری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhou, S.L., Mcmohon, T.A., Walton, A., and Lewis, J., 2000, ...
  • Zhou, S.L., Mcmohon, T.A., Walton, A., and Lewis, J., 2001, ...
  • Tabesh, M., Goosheh, S., and Yazdanpanah, M.J., 2004, "Short-Term Water ...
  • کریمی، د.، ۱۳۸۰، کاربرد منطق فازی در پیش بینی کوتاه ...
  • علیزاده، ا.، (۱۳۷۷)، اصول هیدرولوژی کاربردی چاپ دهم، انتشارات آستان ...
  • Adeli, H., and Jiang, X., (2002), "Neuro-Fuzzy logic model for ...
  • Jang, J.S.R., (1993), "ANFIS: Adaptive -Network-bas ed Fuzzy Inference Systems", ...
  • Nelles, O., 2001, "Nonlinear System Identification _ Classical Approaches to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.