CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی چند هدفی سازه های اسکلتی با استفاده از الگوریتم جدید NEW MOGA و شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی اصلاح شده تحت بارهای استاتیکی وارتعاش آزاد با متغیرهای پیوسته و گسته

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه، زلزله و تکنولوژی بتن
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۴.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی چند هدفی سازه های اسکلتی با استفاده از الگوریتم جدید NEW MOGA و شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی اصلاح شده تحت بارهای استاتیکی وارتعاش آزاد با متغیرهای پیوسته و گسته

    محمدرضا قاسمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۱۵۰)
استادیار و عضو هیئت علمی گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدا
  مژده اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

چکیده مقاله:

در این تحقیق جهت اعمال بهینه سازی چند هدفی با حذف قیود از مسائل مقید بهینه سازی، الگوریتم جدیدی طراحی شده که در آن علاوه بر بکارگیری عملگرهای اصلی الگوریم ژنتیک، روشهای بازآفرینی نیز برای کاهش زمان بهینه سازی استفاده شده است. همچنین در این الگوریتم که newMOGA نامیده شده است، از ایده روش NSGA بهره گرفته شده و جهت کارایی بیشتر تغییراتی در آن اعمال گردیده است. از آنجایی که زمان اجرای عملیات بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک به واسطه نیاز به آنالیزهای مکرر، بسیار طولانی و زمان بر بوده و الگوریتم newMOGA نیز از این قاعده مستثنی نمی باشد، لذا از شبکه های عصبی هوشمند مصنوعی نیز جهت تقریب سازی برنامه آنالیز، استفاده شده و از میان این شبکه ها، شبکه عصبی مصنوعی نظارت شده تابع بنیادی شعاعی که ارجحیت آن بخاطر کارایی و سهولت استفاده، نسبت به توابع دیگر محقق گردیده ، بکارگرفته شده است. در این تحقیق جهت حل پاره ای از مشکلات موجود در ابزارهای در دسترس ، برای ایجاد و آموزش این شبکه ها (موجود در نرم افزار MATLAB) ، تابع بنیادی شعاعی مورد مطالعه و طراحی قرار گرفته و کاربر آن از انجام عملیات تکراری سعی و خطا برای انتخاب پارامتر انتشار (sprea)، بی نیاز ساخته است. نرم افزار حاضر، به راحتی و بدون نیاز به تجربه و یا انجام سعی و خطای مهندس محاسب، قادر است مقاطع بهینه سازه خرپا (سازه معرفی شده در یک محیط ویراستاری مانند notepad) را در بازه های پیوسته و گسسته متغیرهای طراحی و تحت تاثیر بار استاتیکی و یا هرگونه معادله حرکت دینامیکی ، در اختیار کاربر قرار دهد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی چند هدفی ، الگوریتم ژنتیک ، باز آفرینی ، شبکه عصبی ، تابع بنیادی شعاعی اصلاح شده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_090.html
کد COI مقاله: ICCE07_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, محمدرضا و مژده اکبری، ۱۳۸۵، بهینه سازی چند هدفی سازه های اسکلتی با استفاده از الگوریتم جدید NEW MOGA و شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی اصلاح شده تحت بارهای استاتیکی وارتعاش آزاد با متغیرهای پیوسته و گسته، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, محمدرضا و مژده اکبری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی و اکبری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cello Cello, C.A. and Christiansen, A.D., 2000, Multiobj ective Optimization ...
  • Ghasemi, M.R., 2000, Minimum Weight Design of Space Trusses under ...
  • کاوه، علی و ثروتی، همایون، شبکه های عصبی مصنوعی در ...
  • منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی مصنوعی، ۱۳۷۹، مرکز ...
  • Wasserman, P.D., 1989, Adaptive Methods in Neural Computing, Van Nosrtand ...
  • Srinivas, N. and Deb, K., 1993, Multiobj ective Optimization using ...
  • بسته نرم افزاری، MATLAB ویرایش ۶/۱، راهنمای برنامه، شبکه های ...
  • پاز، ماریو(مولف)، مقدم، حسن وخواجه کریم الدینی، عباس(مترجم)، تئوری و ...
  • چاندروپاتلا، تی.آر. و بلگوند، ای.دی.(مولف)، زکوی، سید جاوید(مترجم)، مقدمه‌ای در ...
  • Rao, S.S., 1991, Optimization Theory and Application. Vol.2. ...
  • Kripka, M., Apr./June 2004, Discrete optimization of Trusses by Simulated ...
  • Ghasemi, M.R., nov 1996, Structural Optimization of Trusses and Axisymmetric ...
  • Chauncey Wu, K. and S.Lake, Mark, Nov.1994, Natural Frequency of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۰۸۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.