CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICCE07_104
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶.۷۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور

  عبدالرضا رضایی ارجرودی - کارشناس ارشد راه و ترابری، پژوهشکده حمل و نقل، تهران
  هادی گنجی زهرایی - کارشناس ارشد آمار، پژوهشکده حمل و نقل، تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از روش های ناپارامتری، صحت مدل مورد استفاده، جهت پیش بینی حجم ترافیک عبوری از محور سواد کوه- قائمشهر مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از مدل مناسب، حجم ترافیک عبوری از این مسیر پیش بینی می گردد. پیش بینی حجم ترافیک عبوری به جهت برنامه ریزی متفاوت صورت می گیرد، از جمله: 1ـ تعیین ظرفیت راهها برای تمیم گیری درخصوص گسترش راه موجود اعم از تعریض، دوبانده نمودن و … 2ـ اولویت بندی در ایمن سازی راهها درجهت کاهش تصادفات 3ـ تخصیص بودجه های مربوط به هزینه های تعمیر و نگهداری راهها 4ـ و یا درخصوص هشدارهای ترافیکی با توجه به پیش بینی های کوتاه مدت صورت می پذیرد. مزیت استفاده از روش های ناپارامتری جهت بررسی صحت مدل، در این است که هیچگونه پیش فرض توزیع خاص برای متغیر مورد بررسی، وجود نداشته و اصطلاحا آزاد توزیع بوده و درمواردی که حجم نمونه کم می باشد نیز نتایج قابل قبولی ارائه میدهد.

کلیدواژه‌ها:

حجم ترافیک ، پیش بینی ، روشهای ناپارامتری ، اعتبار سنجی ، مدل ARMA ، مدل ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_104.html
کد COI مقاله: ICCE07_104

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی ارجرودی, عبدالرضا و هادی گنجی زهرایی، ۱۳۸۵، استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_104.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی ارجرودی, عبدالرضا و هادی گنجی زهرایی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (رضایی ارجرودی و گنجی زهرایی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Florida department of tran sportation, 2000, Project traffic forecasting procedure, ...
  • -آمار ناپارامتری، دکتر جواد بهبودیان، انتشارات دانشگاه شیراز، ۱۳۶۶. ...
  • Algers, S., m E. Bernauer, M. Boero, L, Breheret, C. ...
  • Moorthy, C.K. and B.G. Ratcliffe, 2001, Short-Term Traffic Forecasting Using ...
  • Dadkhah, K.M. and F. Zahedi, 1999, A Nonp arametric Approach ...
  • Dougherty, M.S., 1996, Investigation of Network Performance Prediction : Literature ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.