CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی در طراحی تزریق پی سدها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ژئوتکنیک
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۷.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی در طراحی تزریق پی سدها

  علی کمک پناه - دانشیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
  سهیل بختیاری - کارشناس ارشد مهندسی خاک و پی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

در این تحقیق روشی نوین با استفاده از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترهای تزریق استفادهشده است. در این رشو شبکه تک لایه پرسپترون به عنوان یکی از پر کاربردترین انواع شبکه های عصبی، به کار گرفته شده است. از داده های سد اردبیل برای آموزش و آزمایش شبکه استفاده شده و با استفاده از دو روش میانگین – انحراف معیار و انتقال خطی این داده ها نرمالیزه شده اندو نتایج حاصل ازاین دو روش بر اساس شاخصهای ارزیابی معرفی شده با یکدیگر قیاس شده اند که منجر قه انتخاب تعداد نرون بهینه برای لایه میانی شده است. لازم به ذکر است که پارامترهای عمق، RQD، فشار آب لوژان به عنوان پارامترهای ورودی و پارامترهای مدت زمان تزریق، فشار تزریق و سیمان مصرفی به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده اند. اگرچه این پیش بینی برای سایر گمانه های سد مذکور قابل استفاده است ولی می توان از آن برای ساختگاه جدید با مشخصات حفاری جدید نیز استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها:

عملیات تزریق ، پارامترهای ورودی ، پارامترهای خروجی ، شبکه عصبی ، پرسپترون ، پس انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_113.html
کد COI مقاله: ICCE07_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمک پناه, علی و سهیل بختیاری، ۱۳۸۵، استفاده از شبکه عصبی در طراحی تزریق پی سدها، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کمک پناه, علی و سهیل بختیاری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (کمک پناه و بختیاری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نان وایلر، ای، ۱۳۷۵، عملیات مهندسی تزریق، مهندسین مشاور زایند ...
  • منهاج، محمد باقر و سیفی پور، نوید، هوش محاسباتی(جلد دوم)، ...
  • نهاج، محمد باقر، هوش محاسباتی(جلد اول)، مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی، ...
  • پیش‌بینی رفتار خاکهای ماسه سیلتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Nonvieller, E, Grouting _ Theory and Practice, Elsevier Science Ltd, ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide, For Use with MATLAB (1992-1997), ...
  • Dayhoff, J.E., Neural network architecures, An introduction, Van Nostrand Reinhold, ...
  • Hornik, K.M., Stinchcombe, M. & White, H., Multilayer feedforward networks ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.