CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی یک شبکه عصبی جدید برای کاربرد در مسایل مهندسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه، زلزله و تکنولوژی بتن
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_152
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۷.۶۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک شبکه عصبی جدید برای کاربرد در مسایل مهندسی

    عیسی سلاجقه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۸)
استاد بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کر
  سعید قلی زاده قلعه عزیز - دانشجوی دکتری سازه، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر شبکه های عصبی کاربردهای فراوانی در عرصه های مختلف علوم و مهندسی داشته اند. دسته ای از شبکه های عصبی وجود دارند که جهت طبقه بندی اطلاعات و داده ها طراحی شده اند. در بین این نوع از شبکه ها، شبکه عصبی احتمالاتی (PNN-1) قابل مقایسه با شبکه عصبی رقابتی (CNN-1) میباشد. علمیات آموزش شبکه PNN بسیار سریعتر از شبکه CNN انجام می پذیرد. دسته دیگری از شبکه های عصبی هستند که جهت تقریب سازی توابع پیچیده به کار برده می شوند. یکی از مستعمل ترین این شبکه ها، شبکه عصبی انتشار متقابل (CPNN3) می باشد. لایه اول CPNN یک لایه رقابتی است و در مسایل بزرگ زمان بسیار زیادی جهت آموزش آن صرف می شود. در این تحقیق با افزودن یک لایه خطی به شبکه PNN یک شبکه جدید طراحی شده است که دارای عملکرد مانند شبکه CPNN بوده و در عین حال بسیار سریعتر از آن آموزش می بینند. این شبکه جدید با نام شبکه خطی احتمالاتی (PLNN4) معرفی می شود. برای مقایسه بهتر و دقیقتر این دو شبکه، توانایی آنها در تقریب سازی تغییر مکان ماکزیمم گره های یک خرپای مستوی در برابر زلزله مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج حاصل حاکی از سرعت و دقت مناسب شبکه احتمالاتی خطی نسبت به شبکه انتشار متقابل می باشند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، احتمالاتی ، رقابتی ، خطی ، انتشار متقابل ، تقریب سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_152.html
کد COI مقاله: ICCE07_152

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلاجقه, عیسی و سعید قلی زاده قلعه عزیز، ۱۳۸۵، طراحی یک شبکه عصبی جدید برای کاربرد در مسایل مهندسی، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_152.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلاجقه, عیسی و سعید قلی زاده قلعه عزیز، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سلاجقه و قلی زاده قلعه عزیز، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hecht- Nielson R. Neuro computing _ Add ison-Wesely. 1990. ...
  • Wasserman P.D. Neural Computing Theory and Practice. Prentice Hall Company. ...
  • Kohonen T .Correlation Matrix Memories. IEEE Transactions on Computers.21 .1972. ...
  • Grossberg S. How Does the Brain Build Cognitive Code?. Psychology ...
  • Specht D.F. A General Regression Neural Networks. Transactions on Neural ...
  • Wasserman P.D. Advanced Methods in Neural Computing. Prentice Hall Company. ...
  • Salajegheh E and Gholizadeh S. Optimum Design of Structures by ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.