CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی حجم آورد روخانه با روش استنباط فازی (مطالعه موردی زاینده رود)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_185
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۷.۰۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی حجم آورد روخانه با روش استنباط فازی (مطالعه موردی زاینده رود)

  سعید جمالی - کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
  احمد ابریشم چی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
    مسعود تجریشی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۳)
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

چکیده مقاله:

دقت و پیش بینی جریان رودخانه تاثیر زیادی در بهره برداری بهینه ازمخزن سد دارد. پیش بینی حجم آورد با روشی قابل قبول عاملی برای بهره برداری مناسب تر از منبع آبی است همچنین مزایای فراوانی برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دارد. این مزایا عبارتند از: بهینه سازی نیروگاههای برقی آبی، بهبود راندمان کشاورزی، ذخیره آب شرب و ایجاد تسهیلات مناسب به منظور گردشگری. اما این عملیات کار ساده ای نمی باشند زیرا عدم قطعیت موجود در مسئله پیش بینی پیچیدگی روشهای معمول را تا حدی افزایش می دهد که استفاده از این روشها را نامطلوب می سازد. در این تحقیق به منظور حل این مسئله از روش استنباط فازی استفاده شده است. این روش قادر است عدم قطعیت های موجود را به نحوی مناسب در نظر بگیرد. با وجود ساه و قابل درک بودن این روش از پشتوانه ریاضی مستحکمی برخوردار می باشد. حجم فصلی آورد زاینده رود در این تحقیق محاسبه می شود. بدین منظور سال به سه دوره زمانی ریزش برف، ذوب برف، و بقیه سال تقسیم می شود و حجم آوردها ازمدل های فازی مجزا بدست می آید. در نهایت صحت نتایج باشاخص های آماری ارزیابی می شود.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی جریان رودخانه ، عدم قطعیت ، سیستم استنباط فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_185.html
کد COI مقاله: ICCE07_185

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمالی, سعید؛ احمد ابریشم چی و مسعود تجریشی، ۱۳۸۵، پیش بینی حجم آورد روخانه با روش استنباط فازی (مطالعه موردی زاینده رود)، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_185.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جمالی, سعید؛ احمد ابریشم چی و مسعود تجریشی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (جمالی؛ ابریشم چی و تجریشی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شرکت مهندسین مشاور جاماب، ۱۳۷۷، طرح جامع آب کشور، حوزه ...
  • تشنه لب، محمد، صفار پور، نیما وافیونی داریوش، ۱۳۷۸، سیستم ...
  • مطالعات پیش‌بینی جریان ورودی به سد زاینده رود با استفاده ...
  • Hsu, K. L., Gupta, H. V., and Sorooshian S. Artificial ...
  • Shamseldin, A. Y.: Application of a Neural Network Technique to ...
  • Thimuralaiah, K. and Deo, M. C.: Hydrological Forecasting Using Neural ...
  • Hundecha, Y., Bardossy, A., and Theisen, H. W.: Development of ...
  • Ozelkan, E. C. and Duckstein, L.: Fuzzy Conceptual Rainfal l-Runoff ...
  • Chang, L. C., Chang, F. J., and Tsai, Y. H. ...
  • S. Alvisi, G. Mascellani, M. Franchini, and A. Bardossy. Water ...
  • Sun, H. , Furbish, D .J., *Annual Precipitation and River ...
  • Techniques in Regre ssion-Based Stream Flow Volume Forecasting.? Improved"؛ [12] ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.