CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی مو ج شکنهای توده سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICCE07_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۹.۵۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مو ج شکنهای توده سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  عبدالرضا عطائی - کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تربیت مدرس
  مهدی شفیعی فر - استادیار بخش مهندسی عمران ، دانشگاه تربیت مدرس
  شهاب الدین یثربی - استادیار بخش مهندسی عمران ، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در طراحی موج شکن های توده سنگی پارامترهای زیادی موثر هستند که می توان آنها را به پارامترهای هیدرولیکی ،ژئوتکنیکی و سازه ای تقسیم بندی نمود. در فرایند طراحی چنین موج شک نهایی ضمن در نظر گرفتن تاثیر تمامی پارامترهای مهم ، لازم است اندرکنش پارامترهای مختلف بیان شده ، نیز لحاظ گردد. با توجه به موارد فوق ، چنین می توان نتیجه گیری کرد که طراحی مقطع یک مو جشکن در مراحل مختلف انجام می گیرد که این باعث وقت گیر بودن فرایند طراحی می شود. به دلیل قابلیت های شبکه های عصبی مصنوعی، در این تحقیق از این روش برای طراحی مو جشک نها بهره گرفته شده است. مدل شبکه عصبی مقادیر پارامترهای مؤثر در طراحی هیدرولیکی و طراحی ژئوتکنیکی را دریافت کرده و در خروجی ، مقدار وزن سنگهای مصرفی لایه آرمور (Wn5O , Dn5O) و ضریب اطمینان پایداری( S.F) را ارائه می کند. با توجه به نتایج بدست آمده از این تحقیق می توان نتیجه گرفت که شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به مزیتهای زیر یک ابزار مطلوب برای طراحی و تحلیل مو جشک نهام یباشند: ١‐طراحی هیدرولیکی و ژئوتکنیکی به طور همزمان و با کنترل تاثیر هر کدام بر روی یکدیگر انجام می شود.٢‐ طراحی هیدرولیکی و تحلیل پایداری بدون هیچ سعی و خطایی و در کمترین زمان انجام می گیرد.٣‐می توان روی پارامترهای موثر آنالیز حساسیت انجام داده و پارامترهای با تاثیر کم را حذف نمود.

کلیدواژه‌ها:

موج شکنهای توده سنگی، پایداری شیبها، شبکه های عصبی مصنوعی، سازه های دریایی .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_196.html
کد COI مقاله: ICCE07_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عطائی, عبدالرضا؛ مهدی شفیعی فر و شهاب الدین یثربی، ۱۳۸۵، طراحی مو ج شکنهای توده سنگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عطائی, عبدالرضا؛ مهدی شفیعی فر و شهاب الدین یثربی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (عطائی؛ شفیعی فر و یثربی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.