CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی و مقایسه آن با مدل پیوسته برای ارائه زمان تاخیر در تقاطع ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۹۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICCE07_216
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۵.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی و مقایسه آن با مدل پیوسته برای ارائه زمان تاخیر در تقاطع ها

  حسین رجائی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  اسماعیل افلاکی - استایار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  البرز حاجیان نیا - دانشجوی دکتری دانشکده عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

بررسی زمان تاخیر درتقاطع ها موضوع مورد بررسی در این تحقیق می باشد تا بتوان میزان بازدهی زمانی را در تقاطع ها افزایش داد. از اینرو مدلهای زمان تاخیر، توسعه یافته اند تا درجهت پیش بینی و برآورد زمان تاخیر، مهندسین ترافیک را یاری نماین. در این رابطه مدلهای شبکه عصبی نیز به میزان قابل ملاحظه ای در امر ساماندهی ترافیک درون شهری موثر بوده است. در این مقاله مدل شبکه عصبی برای تقاطعهایی در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته است که زمان تاخیر را در حالت زیر اشباع وفوق اشباع با رعایت ورودی یکنواخت و اتفاقی و بر اساس تطابق با سیستم کنترل هوشمند (SCATS) پیش بینی و برآورد نماید. به منظور ارزیابی مدل، مقایسه ای متناظر بین این مدل و مدل زمان تاخیر پیوسته در دو تقاطع از شهر تهران بعمل آمده است تا میزان کارائی مدل مورد سنجش قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی ، زمان تاخیر ، تقاطع ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_216.html
کد COI مقاله: ICCE07_216

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجائی, حسین؛ اسماعیل افلاکی و البرز حاجیان نیا، ۱۳۸۵، کاربرد شبکه های عصبی و مقایسه آن با مدل پیوسته برای ارائه زمان تاخیر در تقاطع ها، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_216.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجائی, حسین؛ اسماعیل افلاکی و البرز حاجیان نیا، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (رجائی؛ افلاکی و حاجیان نیا، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Pistsiava Lotinoqu Lou, Mustafa, M., ،'The accuracy of estimating delay ...
  • گهرپور، علی‌اصغر، توسعه مدل تاخیر تقاطعهای تهران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، ...
  • Akelick R، New Approximate Expression for delay', Australian Road Research ...
  • خرسندی، علیرضا، بررسی مدلهای برآورد تاخیر در تقاطعها، پایان نامه ...
  • L.Fausset, Fundamental of Neural Networks, Architectures, Algorithms and Applications, Prentice ...
  • حقیقی، فرشیدرضا، "استفاده از شبکه های عصبی جهت کاهش تاخیر ...
  • Adaptive Traffic System?, Transportation Research Board SCATS؛، [7] Gross Neil, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.