CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم مورچگان و ژنتیک در کالیبراسیون مدل تانک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هیدروانفورماتیک محاسباتی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICCE07_232
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۴.۷۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم مورچگان و ژنتیک در کالیبراسیون مدل تانک

  محمد مرتضوی نائینی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر، تهران
  علیرضا برهانی داریان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۵۵۸)
هیات علمی - گروه منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران

چکیده مقاله:

مدلهای هیدرولوژیک نقش اساسی دربرنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفا می کنند. یکی از عوامل اصلی در استفاده صحیح از این مدلها به چگونگی کالیبراسیون آنها بستگی دارد، در واقع کالیبراسیون باید به گونه ای باشد که مدل بتواند خصوصیات حوزه مورد مطالعه را بطور مناسب نمایش دهد. از طرفی در غالب موارد واقعی ابعاد پارامترهای کالیبراسیون به حدی است که عملا این کار را با مشکل روبرو میکند. روشهای سنتی مبتنی بر سعی و خطا غالبا وقت گیر بوده و تا حد زیادی متکی بر مهارت شخصی کاربر می باشد. در این مقاله کالیبراسیون یک مدل مفهومی بارش-رواناب با استفاده از روشهای جستجوی تصادفی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی مورچگان ارائه شده است. برای این منظور از مدل مفهومی بارش – رواناب تانک استفاده شده است. در این مقاله ضمن مقایسه نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر و با حل جامع، برتری الگوریتم ساده GA نسبت به الگوریتم سیستم مورچگان در کالیبراسیون مدل بارش – رواناب مورد مطالعه در این مقاله نشان داده می شود.

کلیدواژه‌ها:

کالیبراسیون ، مدل تانک ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم مورچه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_232.html
کد COI مقاله: ICCE07_232

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرتضوی نائینی, محمد و علیرضا برهانی داریان، ۱۳۸۵، بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم مورچگان و ژنتیک در کالیبراسیون مدل تانک، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_232.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرتضوی نائینی, محمد و علیرضا برهانی داریان، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مرتضوی نائینی و برهانی داریان، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gen M. and R.Cheng, (1996), "Genetic Algorithms and Engineering Design", ...
  • Holland, J. H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems, ...
  • Wang, Q.J. , (1991), "The Genetic Algorithm and Its Application ...
  • Abbaspour, K. and R.Schulin and M.Th.Van Genuchten, (2001), *Estimating unsaturated ...
  • Maier, H. and A. R.Simpson and A. Cozecchin and W. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.