کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,051

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE07_433

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384

چکیده مقاله:

بتن بعنوان یکی از پرمصرف ترین و بادوامترین مصالح ساختمانی شناخته شده است. در کشور ما نیز به دلیل وجود مصالح سنگی مناسب در اغلب مناطق و تولید داخلی سیمان و میلگرد در بیشتر سازه ها استفاده میشود. از جمله موارد بتن می توان به کف ساختمانهای صنعتی، محوطه های مدارس، سازه های بتنی و غیره اشاره کرد. در بیشتر موارد دوام و عمر بتن های کف های صنعتی کوتاه می باشد. از دلایل عمر پائین این بتنها می توان به پائین بودن مقاومت سایشی بتن اشاره کرد. گفتنی است که مقاومت سایشی بتن به عوامل مختلفی ازجمله کیفیت مصالح، طرح اختلاط بتن، نسبت آب به سیمان، عمل آوری و پرداخت سطحی و غیره وابسته می باشد. (1). در این تحقیق که بر روی اطلاعات موجود صورت گرفته است. تاثیر برخی از پارامترهای فوق در مقاومت فشاری و مقاومت سایشی بتن و بررسی اندرکنش های پارامترها بر اساس روشهای آماری صورت گرفته است. همچنین پیش بینی مقاومت فشاری و مقاومت سایشی نیز بر اساس روش های شبکه عصبی صورت گرفته و در خصوص انتخاب مناسب پارامترهای ورودی و شبکه عصبی و تعداد نرونها در لایه مخفی پیشنهادهایی صورت گرفته است. الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. ضمنا تاثیر میکروسیلیس و پلیمر نیز در بهبود مقاومت فشاری سایشی بر اساس روشهای آماری بررسی شده است.

نویسندگان

علی اکبر رمضانیانپور

استاددانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

حمید رحمانی

دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حق اللهی، عباس _ _ بررسی و مدل سازی فرآ ...
  • کاوه، علی، ایرانمنش، عباس، "شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی ...
  • _ منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، ...
  • M.N.S.Hadi, " Neural networks applications in concrete structures ", Computer ...
  • C.R.Hicks, " Fundamental Concepts in the Design of Experiments ", ...
  • A. Tani, H .Kawamura, S.Ryu, " Intelligent fuzzy optimal control ...
  • R.Ince, " Prediction of fracture parameters of concrete by artificial ...
  • (- A. karim, H.adeli, _ Global optimum design of cold-formed ...
  • A. Tashakori, H .Adeli, _ Optimum design of cold-formed steel ...
  • نمایش کامل مراجع