CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICCE07_433
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۹.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی

    علی اکبر رمضانیانپور (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۹۱۰)
استاددانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران
  حمید رحمانی - دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

بتن بعنوان یکی از پرمصرف ترین و بادوامترین مصالح ساختمانی شناخته شده است. در کشور ما نیز به دلیل وجود مصالح سنگی مناسب در اغلب مناطق و تولید داخلی سیمان و میلگرد در بیشتر سازه ها استفاده میشود. از جمله موارد بتن می توان به کف ساختمانهای صنعتی، محوطه های مدارس، سازه های بتنی و غیره اشاره کرد. در بیشتر موارد دوام و عمر بتن های کف های صنعتی کوتاه می باشد. از دلایل عمر پائین این بتنها می توان به پائین بودن مقاومت سایشی بتن اشاره کرد. گفتنی است که مقاومت سایشی بتن به عوامل مختلفی ازجمله کیفیت مصالح، طرح اختلاط بتن، نسبت آب به سیمان، عمل آوری و پرداخت سطحی و غیره وابسته می باشد. (1). در این تحقیق که بر روی اطلاعات موجود صورت گرفته است. تاثیر برخی از پارامترهای فوق در مقاومت فشاری و مقاومت سایشی بتن و بررسی اندرکنش های پارامترها بر اساس روشهای آماری صورت گرفته است. همچنین پیش بینی مقاومت فشاری و مقاومت سایشی نیز بر اساس روش های شبکه عصبی صورت گرفته و در خصوص انتخاب مناسب پارامترهای ورودی و شبکه عصبی و تعداد نرونها در لایه مخفی پیشنهادهایی صورت گرفته است. الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. ضمنا تاثیر میکروسیلیس و پلیمر نیز در بهبود مقاومت فشاری سایشی بر اساس روشهای آماری بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها:

سایش ، روشهای آماری ، شبکه های عصبی ، پلیمر ، میکروسیلیس ، طرح اختلاط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_433.html
کد COI مقاله: ICCE07_433

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانیانپور, علی اکبر و حمید رحمانی، ۱۳۸۵، کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_433.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رمضانیانپور, علی اکبر و حمید رحمانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (رمضانیانپور و رحمانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.N.S.Hadi, " Neural networks applications in concrete structures ", Computer ...
  • C.R.Hicks, " Fundamental Concepts in the Design of Experiments ", ...
  • A. Tani, H .Kawamura, S.Ryu, " Intelligent fuzzy optimal control ...
  • R.Ince, " Prediction of fracture parameters of concrete by artificial ...
  • (- A. karim, H.adeli, _ Global optimum design of cold-formed ...
  • A. Tashakori, H .Adeli, _ Optimum design of cold-formed steel ...
  • کاوه، علی، ایرانمنش، عباس، "شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی ...
  • _ منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.