CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICCE07_523
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۶.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ

    یوسف شفاهی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۰)
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
  احسان سیدابریشمی - دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

چکیده مقاله:

یکی از مراحل برآورد تقاضای سفر در فرآیند برنامه ریزی حمل و نقل شهری، پیش بینی سفرهای تولید شده از نواحی مختلف شهر است. در این مقاله ضمن ارائه مدلهایی برای پیش بینی تولید سفر به کمک شبکه های عصبی-فازی برای هر دو نوع سفرهای اجباری و غیر اجباری، نشان داده می شود که چگونه می توان با استفاده از روشهای ابتکاری توان یادگیری و تعمیم دهی این مدل ها را افزایش داد. مدل عصبی – فازی ابتکاری اصلاح شده برای پیش بینی تعداد سفرهای تولید شده برای دو هدف سفر، یکی از نوع اجباری (هدف سفر شغلی) و دیگری از نوع غیر اجباری (هدف سفر تفریح و زیارت) برای مطالعه موردی شهر شیراز به عنوان یک شهر بزرگ بر مبنای اطلاعات حاصل از مطالعات جامع حمل و نقل سال 1378 شیراز به کار گرفته شد. مقایسه های انجام شده دراین مطالعه نشان داد که می توان با اصلاح مدلهای عصبی – فازی به مدلهایی دست یافت که ضمن حفظ خصوصیت برتری در یادگیری، از نظر قدرت تعمیم دهی نیز قابل رقابت با مدلهای رگرسیونی باشند.

کلیدواژه‌ها:

مدل های تولید سفر ، شبکه عصبی - فازی ، برآورد تقاضا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_523.html
کد COI مقاله: ICCE07_523

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفاهی, یوسف و احسان سیدابریشمی، ۱۳۸۵، مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ، هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_523.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفاهی, یوسف و احسان سیدابریشمی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شفاهی و سیدابریشمی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -Michael D.Meyer, Eric J.Miller, Urban Transp ortation Planning _ A ...
  • -Shafahi, Y., Farzaneh, M.R., Application of NNs and NFS in ...
  • - شفاهی، ی، فرزانه، .ر.، تشنه‌لب م.، مدل‌سازی تولید سفر ...
  • -شفاهی، ی، نظری، س، تحلیل مساله انتخاب وسیله نقلیه در ... (مقاله کنفرانسی)
  • کاربرد روش شبکه های عصبی BP در مدلسازی توزیع سفر [مقاله کنفرانسی]
  • - Shafahi, Y., S. Abrishami, E., School Trip Attraction Modeling ...
  • -Nauck D., Klawonn F., Kruse R., Foundation of Neuro-Fuzzy Systems ...
  • - Jyh-Shing Roger Jang, ANFIS: Adaptive -Network-B ased Fuzzy Inference ...
  • -مدل‌های تولید و جذب سفر، مطالعات جامع حمل و نقل ...
  • - شفاهی، ی، سید ابریشمی، س.ا.، اصلاح توان تعمیم‌دهی مدل‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.