CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Analysis of Spatial Veriation of Precipitation: A Case Study of Western Iran

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۷۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_542
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۳۷.۲۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Analysis of Spatial Veriation of Precipitation: A Case Study of Western Iran

Mohammad Karamouz - Professor, School of Civil Engineering, University of Theran, Tehran Iran
  Banafshe Zahraie - Assistant Professor, School of Civil Enginnering, University of Tehran, Iran
  Mina Shahraki - M.Sc. Student, School of Civil Enginnering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

One of the challenges in hydrologic and hydraulic design is to estimate missing or ungauged data specially when spatial distribution of data is important. Estimates can be made by spatial interpolation of data available at the other sites. In case of precipitation data there are several interpolation techniques for estimating the spatial variations of data such as simple regression, thiessen polygon, second order polynomial, kriging and cokriging . This paper presents the results of a study in the application of multivatiate geostatical algorithms in forms of kriging method with varying local means. And kriging with an external drift for estimating spatial variations of precipitation in the western part of Iran. In order to increase the accuracy of interpolation, Digital Elvation Model (DEM) data and precipitation gradienr is also considered. The techniques are applied using annual and monthly precipitation data measured at 54 climatic stations in the study area. Cross validation is used to compare the accuracy of the techniques. The results have shown that the kriging estimation variance depends on the framework of the gauging network and it can be used for the optimal design of the rain gauge network. Based on the results of this study, new locations for establishing rain gauges and also recommendation for reducing the number of rain gauges in the region could be mode.

کلیدواژه‌ها:

precipitation , kriging , Spatial variation , Rain gauge network , Cross validation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_542.html
کد COI مقاله: ICCE07_542

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karamouz, Mohammad; Banafshe Zahraie & Mina Shahraki, ۱۳۸۵, Analysis of Spatial Veriation of Precipitation: A Case Study of Western Iran, هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده عمران, https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_542.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Karamouz, Mohammad; Banafshe Zahraie & Mina Shahraki, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Karamouz; Zahraie & Shahraki, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Azimi-Zono OZ, A., Krajewski, W.F., Bowles, D.S., Seo, D.J., (1989), ...
  • Borga, M., Vizzaccaro, A., (1997). "On the interpolation of hydro ...
  • Daly.C, Neilson R.P and Philips D.L, (1994), "A stati sti ...
  • Garen, D. C., Johnson, G. L. & Hanson, C. L, ...
  • Goovaerts.P, (1 999) _ "Geo statistical Approaches for incorporating elevation ...
  • Hevesi J.A, Istok. J.D and Flint A.L, (1 992), "Precipitation ...
  • Journel, A.G., Huijbregts, C.J., (1978), Mining Geostatistics. Academic_Press _ New ...
  • McCuen, R.H., (1998), "Hydrologic Analysis and Design", 2nd ed, PrenticeHall, ...
  • Matheron, G., (1971), "The theory of regionalized variables and its ...
  • Philips.D, J. Dolph and D. Marks, (1992), "A comparison of ...
  • Tabios and Salas.J.D, (1985), "A comparative analysis of techniques for ...
  • Thiessen, A, (191 1) , "Precipitation averages for large areas, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.