Non-linear method of solution for tidal flow-sediment variation at the downstream end of a reach
محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,278
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_565
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
چکیده مقاله:
A non-linear complete method of solution (NCM) for prediction of unsteady varied flow-sediment change at an estuary was developed and tested with river data. This method (NCM) then was compared with other available non-linear and linear implicit models when applied to some classical upstream flow-sediment variation problems showed better performances. An example of estuary was solved, to see how the models respond to a tidal variation downstream of a reach. The magnitude of nonlinear terms in the momentum and sediment continuity equations (1-5) increased due to rapid variation of flow. The model developed can simulate both steady and unsteady varied flows for water and sediment transport through rivers. Significance different between non-linear and linear models applied to flow –sediment routing case problems was treatment of the non-linear terms in the momentum and sediment continuity equations. The differences between the models were shown to be magnified when there was large spatial or temporal variation in discharge or depth in the case of high varied flow. Also coupled and uncoupled models differed in the treatment of boundary conditions and bed level changes ( ) term in the momentum equation In particular boundary conditions involving the term cannot in an uncoupled model.
کلیدواژه ها:
Estuary ، tidal flow ، rapid varied flow ، unsteady sediment flow ، linear/non- linear coupled / uncoupled models [LCM ، NCM ، LUM ، NUM]
نویسندگان
G.Akbari
Civil Engg, USB, Zahedan,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :