CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Pipe Network Optimization Using Copmact Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هیدروانفورماتیک محاسباتی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICCE07_593
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۵۸.۴۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Pipe Network Optimization Using Copmact Genetic Algorithm

M.H.Afshar - Assistant Professor of Civil Engineering Department , Iran University of Sceince and Technology , Narmal, Tehran, Iran
E.Rasa - Student of Civil Engineering Department , Iran University of Sceience and Technology Narmak,Tehran,Iran

چکیده مقاله:

This paper presents an application of compact genetic algorithm (CGA) to pipe network optimization problem. Compact genetic algorithm is recently proposed to reduce the storage and computational requirement of the population – based GAs. Compact GA acts like a standard GA with binary chromosome and uniform crossover but dose not use a population. Instead the GGA represents a represent a virtual population for a binary GA by a vector of probability representing the change that the optimal solution has one at each bit position. The application of the CGA to pipe network optimization problem is considered in this paper and the result are presented for two benchmark examples and compared with the exiting solutions in the literature . the results show the ability of the CGA to locate optimal solution of the problem considered with a computational effort comparable to the improved population-based GAs and much less storage requirement.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_593.html
کد COI مقاله: ICCE07_593

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
M.H.Afshar, & E.Rasa, ۱۳۸۵, Pipe Network Optimization Using Copmact Genetic Algorithm, هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده عمران, https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_593.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (M.H.Afshar, & E.Rasa, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (M.H.Afshar & E.Rasa, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Murphy, L. J., and Simpson, A. R. (1992). *Pipe optimisation ...
  • Dandy, G.C. , A.R. Simpson and L.J. Murphy, 1993، A ...
  • Simpson, A. R., Murphy, L. J., and Dandy, G. C. ...
  • Murphy, L. J., Simpson, A. R., and Dandy, G. C. ...
  • Simpson, A. R., Dandy, G. C., and Murphy, L. J. ...
  • Dandy, G. C., Simpson, A. R., and Murphy, L. J. ...
  • Halhal, D., Walters, G.A., Quazar, D., and Savic, D.A. (1997).، ...
  • Savic, D.A. and Walters, G. A. (1997).، Genetic lgorithms for ...
  • Walters, G. A., Halhal, D., Savic, D., and Quazar, D. ...
  • Boulos, P. F., Wu, Z. Y., Orr, C. H., and ...
  • Wu, Z. Y., and.Simpson, A. R. (2002).، 0A self-adaptive boundary ...
  • Wu, Z. Y., Boulos, P.F., Orr, C.H. and Ro, J.J. ...
  • Harik, G. R., Lobo, F. G.., & Goldberg, D. E. ...
  • Afshar, M. H. (2001).، 0An e le ment -by-element algorithm ...
  • Abebe, A. J., and Solomatine, D. P. (1999). *Application of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.