CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Automatic Calibration of a Physically-based Distributed Hydrologic Model

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICCE07_600
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۳۵.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Automatic Calibration of a Physically-based Distributed Hydrologic Model

Reza Entezarolmahdi - Ph.D.
Riccardo Rigon - Associate professor
Giacomo Bertoldi - Post-doc fellowship

چکیده مقاله:

The identification problem entails estimation of system parameters. The latter essentially becomes a problem of optimization, wherein some prior knowledge of system would be useful. In fact, the general problem of model identification involves the selection of appropriate structures for the various model components and specification of values for the parameters of those model components, such that the resulting model provides a sufficiently accurate simulation and/or prediction of watershed response. The present study deals with the estimation of four important arameters of the physicallybased distributed hydrologic model GEOtop 0.75, using the automatic optimization algorithm SCEM-UA, and applied to the basin Mandola, Caldonazzo, Trento, Italy. The process by which parameters are estimated (using a finite set of observations on input and output) has come to be called model calibration. Using automatic optimization approach, the model parameter calibration has been done so as to find the most probable parameter set. In order to assess whether the calibrated model can be considered valid for subsequent use, it was validated against data different from those used for calibration.

کلیدواژه‌ها:

Physically-based hydrologic model, Automatic calibration, GEOtop 0.75, SCEM-UA method, Optimization.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_600.html
کد COI مقاله: ICCE07_600

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Entezarolmahdi, Reza; Riccardo Rigon & Giacomo Bertoldi, ۱۳۸۵, Automatic Calibration of a Physically-based Distributed Hydrologic Model, هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده عمران, https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_600.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Entezarolmahdi, Reza; Riccardo Rigon & Giacomo Bertoldi, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Entezarolmahdi; Rigon & Bertoldi, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bertoldi G. and Rigon R. _، Technical Description and Program ...
  • Gupta H. V., Sorooshian S., Hogue T. S., and Boyle ...
  • Metropolis N. A., Rosenbluth W., Rosenbluth M. N., Teller A. ...
  • Misirly F., H. 7. Gupta, S. Sorooshian, and M. Thiemann, ...
  • Vrugt J. A, Gupta H., Bouten W., and Sorooshian S., ...
  • Vrugt J. A., Gupta H., Bouten W., and Sorooshian S., ...
  • Vrugt J. A., Gupta H., Bouten W., and Sorooshian S., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.