CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Estimation and prediction of Sediment loads in Zayanderood River using Artifical Neural Network

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۹۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICCE07_621
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۲۲.۴۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Estimation and prediction of Sediment loads in Zayanderood River using Artifical Neural Network

M.Heidarpour - Assistant professor
N.Najafi-Neisiani - MSc student of Hydraulic Structures
A.Taleb - MSc student of Mechanical
M.Z.Tabar-Ahmadi - professor

چکیده مقاله:

this paper presents the development of an Artificial Neural Network (ANN) to estimate sediment transportation in a River . ANNs can solve complex (large – scale) problems that are currently intractable. In the present study a neural network is trained using some available geometrical can hydrological measurements. A MATLAB code was written to generalize conventional FFBP algorithm . the stopping criterion was a user-defined testing error or number of iterations. The results show that the existing model has good agreement with the measured ones.

کلیدواژه‌ها:

Sediment transport , Artificial neural network , Multi Layer perseptron

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_621.html
کد COI مقاله: ICCE07_621

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
M.Heidarpour, ; N.Najafi-Neisiani; A.Taleb & M.Z.Tabar-Ahmadi, ۱۳۸۵, Estimation and prediction of Sediment loads in Zayanderood River using Artifical Neural Network, هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده عمران, https://www.civilica.com/Paper-ICCE07-ICCE07_621.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (M.Heidarpour, ; N.Najafi-Neisiani; A.Taleb & M.Z.Tabar-Ahmadi, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (M.Heidarpour; N.Najafi-Neisiani; A.Taleb & M.Z.Tabar-Ahmadi, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abrahart, R.J. and White, S.M., "Modelling Sediment Transfer in Malawi: ...
  • Avarideh, F., Banyhabib, M.A. and Taher-shamsi, A., "Application of Artificial ...
  • Bayazidi, Sh., Yasi, M., Fattahi, R. and Kargar, A., "Estimation ...
  • Bhattacharya, B., Price, R.K. and Solomatine, D.P., "Data-driven modelling in ...
  • Cigizoglu, H.K. and Kisi, O., "Methods to improve the neural ...
  • Gu, P. and Yan, X., "Neural network approach to the ...
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B. and Beale, M. "Neural Network Design." ...
  • Haykin, _ "Neural Networks", Macmillan College Publishing Co., 1994, New ...
  • H echt-Nielson, R., "Neuro Computing", Addison-We sley, Reading, MA, 1990. ...
  • Jain, S.K., "Development of integrated sediment rating curves using ANNs.", ...
  • Montazer, Gh.A., Moshfegh, M.Z. and Ghodsian, M., "Estimation of sediment ...
  • Nagy, H.M., Watanabe, K. and Hirano, M., "Prediction of sediment ...
  • Sarangi, A. and. Bhattacharya, A.K, "Comparison of Artificial Neural Network ...
  • Shafai-Bej estan, M., "Sediment hydraulic" Shahid Chamran University Publications, 1994, ...
  • Taher-shamsi, A., Menhaj, M.B. and Ahmadian, R., "Estimation of sediment ...
  • Yang, C. T., "Sediment transport: Theory and Practice", McGraw-Hill international ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.