مقایسه روش های مختلف جستجوی سطح لغزش شیروانی خاکی و پیشنهاد مناسب­ترین روش

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,622

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_039

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

در این تحقیق به معرفی چندین روش جهت یافتن سطح لغزش بحرانی در شیروانی های خاکی و مقایسه نتایج حاصل از این روش ها و پیشنهاد روش مناسب پرداخته می شود. الگوریتم های مختلف جهت یافتن سطح لغزش شیروانی های خاکی دارای شیوه و نظم حل مسئله متفاوتی می باشند، که با توجه به روند حل، پارامترهای مختص به خود را دارا می باشند، این پارامترها تعیین کننده میزان حجم محاسبات و مدت زمان تحلیل مسئله را مشخص می نماید. ساختار الگوریتم بهینه یابی یکی دیگر از موارد تعیین کننده حجم محاسبات می باشد. در مسائل بهینه یابی هر چه میزان و حجم محاسبات کمتر باشد، رسیدن به جواب نهایی در مدت زمان خیلی کمتری حاصل می شود، بطوریکه رابطه بین حجم محاسبات و زمان، تقریبا به صورت تصاعدی می باشد. در این تحقیق به بررسی روش های مختلف از نظر زمان محاسبات، حجم عملیات، دقت و نوع ساختار الگوریتم بهینه یاب پرداخته شده و نتایج حاصل برای نتیجه گیری جهت انتخاب و پیشنهاد روش مناسب مورد مقایسه و تحلیل قرار می دهد.

نویسندگان

عماد جوادزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئو تکنیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد حسین باقری پور

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

رامین جوازاده

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رائو، اس. اس.، _ بهینه‌سازی (تئوری و کاربرد) "، ترجمه ...
  • Nguyen, V.U. _ _، D etermination of critical slope failure ...
  • Chen, Z. and Shao, C., «Evaluation of minimum factor of ...
  • Dejong, K.A., «Genetic Algorithms Are Not Function Optimizers? , Proceedings ...
  • J.Kennedy and R.Eberhart, "Particle Swarm Optimization" Proceeding of IEEE International ...
  • DW.Merwe and AP .Engelbrecht, "Data Clustering using Particle Swarm Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع