CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Soil Classification Using a Combined Algorithm of Simulated Annealing and Genetic Programming

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICCE08_042
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۶۹.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Soil Classification Using a Combined Algorithm of Simulated Annealing and Genetic Programming

  A.A.R. Heshmati - 1Assistant Professor, College of Civil Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST),Tehran, Iran
  M. G. Sahab - 2Assistant Professor, College of Civil Engineering, Tafresh University, Tafresh, Iran
  A.H. Alavi - 3M.Sc. Student, College of Civil Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Tehran,Iran
  A.H. Gandomi - Research Assistant, College of Civil Engineering, Tafresh University, Tafresh, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents a novel approach for the determination of soil classification using a hybrid search algorithm that couples genetic programming (GP) and simulated annealing (SA), as a combined algorithm, called GP/SA. Properties of soil namely, plastic limit, liquid limit, color of soil, percentage of gravel, sand, and fine grained particles were used as input variables to the models to determine the classification of soils. The odels were developed using a reliable database obtained from the previously published literature. The results of GP/SA based formulations were found to be more accurate as compared to the experimental, numerical and analytical results obtained by other researchers.

کلیدواژه‌ها:

Soil classification, Combined genetic programming and simulated annealing, Neural network, IS classification system.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE08-ICCE08_042.html
کد COI مقاله: ICCE08_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Heshmati, A.A.R.; M. G. Sahab; A.H. Alavi & A.H. Gandomi, ۱۳۸۸, Soil Classification Using a Combined Algorithm of Simulated Annealing and Genetic Programming, هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, شیراز, دانشگاه شیراز, https://www.civilica.com/Paper-ICCE08-ICCE08_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Heshmati, A.A.R.; M. G. Sahab; A.H. Alavi & A.H. Gandomi, ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (Heshmati; Sahab; Alavi & Gandomi, ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۱۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.