CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Optimal Crop Planning and Monthly Water Demand Forecasting Based on Consideration of Climate Conditions by Fuzzy Inference Systems

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICCE08_060
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۹۷.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Optimal Crop Planning and Monthly Water Demand Forecasting Based on Consideration of Climate Conditions by Fuzzy Inference Systems

  Mohammdali Alijanian - M.Sc., Dept. of Civil Engineering, Isfahan University of Technology
  Hamid R. Safavi - Assistant Professor, Dept. of Civil Engineering, Isfahan University of Technology
    Ahmad Abrishamchi - Professor, Dept. of Civil Engineering, Sharif University of Technology

چکیده مقاله:

A logical and correct prediction of water demands is an important parameter for allocating of water resources. The water demands are depended on cropping area and the type of crops. On the other hand, the cropping area is depended on farmers’ decision. They have decided on the extensiveness of the cultivated area and the type of crops with regard to different parameters such as climatic and economic conditions, the demand of consumers and supports of governments. In these parameters the climatic conditions and their influence on water resources could have a high impact on the farmers’ decision for cropping. The scrutiny of experiences and ideas of users, stakeholders, farmers and decision makers could be useful to accomplish a clear determination of water demands. In this paper, we have studied the climatic conditions and their influence on cropping and forecasting the demands of water in Najafabad plain. For these goals the Fuzzy Inference Systems (FIS) have been used. This method is used for creating a relation between parameters which are defined as climatic conditions and their influence on water demands. The consequences of the problem are the total annual cropping area and the lean of farmers to basic crops.

کلیدواژه‌ها:

Cropping Area, Water Demand, Climate Conditions, Fuzzy Inference Systems.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE08-ICCE08_060.html
کد COI مقاله: ICCE08_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Alijanian, Mohammdali; Hamid R. Safavi & Ahmad Abrishamchi, ۱۳۸۸, Optimal Crop Planning and Monthly Water Demand Forecasting Based on Consideration of Climate Conditions by Fuzzy Inference Systems, هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران, شیراز, دانشگاه شیراز, https://www.civilica.com/Paper-ICCE08-ICCE08_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Alijanian, Mohammdali; Hamid R. Safavi & Ahmad Abrishamchi, ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (Alijanian; Safavi & Abrishamchi, ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kumar, R., and Pathak, S. K, (1989), *Optimal Cropping and ...
  • Vedula, S. and Mujumdar, P.P., (1992), *Optimal Reservoir Operation for ...
  • Rao, N. H., Sharma, P. B. S. and Chander, S., ...
  • Vedula, S. and Nagesh Kumar, D., (1996), ،An Integrated Model ...
  • Paul, S., Panda, S. N. and Nagesh Kumar, D., (2000), ...
  • Smith, D. V., (1973), *Systems Analysis and Irrigation Planning', Journal ...
  • Loucks, D. P., Stedinger, J. R. and Haith, D. A., ...
  • Plebian, S., Labadie, J. W. and Hurmann, D. F., (1983), ...
  • Tyagi, N. K. and Dhruva Narayana, V.V., (1984), ،Water Use ...
  • Chave s-Morales _ J., Marino, M. A. and Holzapfel, E. ...
  • Lotfis, J. C. and Houghtalen, R. J., (1987), *Optimizing Temporal ...
  • Sritharan, S., Clima, W. and Richardson, _ V., (1988), 4On-farm ...
  • Afshar, A., and Marino, M. A., (1989), ، :Optimization Models ...
  • Mayya, S. G. and Prasad, R., (1989), *System Analysis of ...
  • Paudyal, G. N. and Gupta, A. D., (1990), *Irrigation Planning ...
  • Panda, S. N., Khepar, S. D. and Kaushal, M. P., ...
  • Sethi, L. N., Nagesh Kumar, D., Panda, S. N., and ...
  • lh International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz ...
  • May 11-13, 2009, Shiraz University, Shiraz, Iran ...
  • Karamouz, M., Kerachian, R., and Zahraie, B., (2004), *Monthly Water ...
  • Mendoza, G.A., Bare, B.B., Zhou, Z., (1993), 6A Fuzzy Multiple ...
  • Xevi, E., and Khan, S., (2005), ،A Multi- Objective Optimization ...
  • Esfahan Regional Water Authority, (2005), ،Basin Report', IRW A Publication, ...
  • Jamab Consulting Engineers, (2002), ،Water Resources Planning in Zayandehrood River ...
  • lh International Congress on Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz ...
  • Matlab 7.1, Math Works Inc., Release 14, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۹۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.