ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,359
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_749
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
در سیستم های مدیریت روسازی از شاخص های ترکیبی، برای ارزیابی استفاده می شود. بعد از شناسائی خرابی ها، اولین و مهترین مرحله، وزن دهی و تعیین ضرائب کاهنده است. استخراج این ضرائب با روش دستی کار مشکل و زمان بری است. دقت و سرعت، مهمترین پارامترهای انتخاب روش آنالیز و تعیین ضرائب است. در این تحقیق از روش شبکه عصبی برای تعیین این ضرائب استفاده شده است . شبکه طرح شده، دارای دقت 99.31% و سرعت بالای 0-30 ثانیه برای تعیین هر ضریب است. استفاده از این روش گزینه مناسبی برای افزایش توان محاسباتی و امکان پیاده سازی سیستم مدیریت روسازی بصورت ماندگار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه ذاکری
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
فریدون مقدس نژاد
استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک ت
فرامرز مودی
استادیار مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :