کاربرد روشمونتکارلو در تخمین احتمال وقوع سیلابها

تخمین احتمال وقع سیلاب ها به ازای دورههای بازگشت مختلف می تواند برنامه ریزان و متخصصان کشور را درزمینه راهکارهای کنترل این پدیده مخرب یاری نماید یکی از روشهای برازش توزیع های اماری برداده های جریان سیلابی استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد که قابلیت های فراوانی را درمسائل بهینه سازی دارا می باشد دراین تحقیق ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای توزیع آماری منتخب برای داده های ایستگاه هیدرومتری شیرین کندی را براورده نموده و سپس با استفاده از روش مونت کارلو مقدار خطای دورههای بازگشت 10 25 و 50 و 100 و 200 ساله را پس از 500 تکرار و به ازای الگوهای مختلف به ابعاد 20 و 50 و 100 محاسبه کرده و درانتها میازن چندک های مربوط به دوره های بازگشت ذکر شده را ارایه می نماید

کلیدواژه ها:

روش مونت کارلو ، الگوریتم ژنتیک ، جریان سیلابی ، توزیع آماری ، دورهبازگشت