پیش بینی ظرفیت باربری محوری شمع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE09_708

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391

چکیده مقاله:

هرمقاله باید دارای یک خلاصه 100 تا 150 کلمه ای باشد که دریک پاراگراف تهیه گردیده دارای حواشی 40 میلیمتر از لبه راست و 35 میلیمتر از لبه چپ باشد این بخش باید بصورت مستقل بیانگر موضوع اهداف روش تحقییق و دستاوردهای مقاله باشد ولی یک مقدمه تلقی نمی گردد فونت این بخش از نوع B Zar 9pt) می باشد محل قرارگیری این بخش درحدود 90 الی 120 میلیمتر از بالای صفحه است.

کلیدواژه ها:

ظرفیت باربری محوری شمع ، شبکه عصبی مصنوعی ، آزمایش بارگذاری شمع ، آزمایش نفوذ مخروط CPT ، یادگیری دسته جمعی

نویسندگان

سیدمهدی موسوی

کارشناس ارشد ژئوتکنیک

محمدعلی روشن ضمیر

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پولوس, 0., ژئوتکنیک دریایی. اصفهان: جهاد دانشگاهی واحد دانشگاه صنعتی ...
  • Schmertmanm J.H, "Guidelines for cone test, Performance and design, " ...
  • DeRuiter J. and Beringen F. L., "Pile foundation for large ...
  • Hani H. Titi and Murad Y Abu-Farsakh, _ EVALUATI ON ...
  • D.Opitz, "Popular ensemble Method: An Empirical Study, " Journal of ...
  • Shahin, M. A., "Intelligent computing for modeling axial capacity of ...
  • نمایش کامل مراجع