مقایسه میانیابی دادههای ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی

بارندگی در تحقیقات و پژوهشهای کاربردی مطالعات منابع آب بهعنوان مهمترین فاکتور برنامهریزی در نظر گرفته میشود. در مطالعات از دادههای بارندگی ایستگاه - های هواشناسی استفاده میشود. در مواردی که بعلت صعبالعبور بودن فاقد ایستگاه باشد و دادههای معتبر بارندگی وجود نداشته باشد از روشهای میانیابی، دادههای بارش تخمین زده میشود. در این پژوهش 6 سال آماری2006-2011 36 ایستگاه هواشناسی موجود در استان قزوین مورد مطالعه قرار گرفته است. در بین روشهای میانیابی روش متداول زمینآمار و شبکه عصبی موردبررسی قرار گرفت. به نحوی که 20 % از ایستگاهها را بهعنوان دادههای ارزیابی روشها در نظر گرفته شده است شاخص تعیین بهترین روش، میانگین انحراف خطاMBE میانگین مربعات خطا MSE و ضریب همبستگیR2 که از روی دادههای اندازهگیری شده و محاسبه شده بدست آمد بهعنوان شاخصهای مقایسه دو روش در نظر گرفته شدهاند. نتایج نشان میدهد شبکه عصبی که با استفاده از پارامترهای صحیح آموزش دیده باشد ازتوانایی بیشتری در تخمین و برازش دادهها به سایر نقاط فاقد آمار برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، کریجینگ ، دادههای بارش ، میانیابی