CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری بااستفاده ازروش سری متعامد کسینوسی سری مثلثاتی کلاسیک و تابع هسته باپهنای باند ثابت برمبنای روش صحت سنجی مضاعف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICCE10_0480
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۱.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری بااستفاده ازروش سری متعامد کسینوسی سری مثلثاتی کلاسیک و تابع هسته باپهنای باند ثابت برمبنای روش صحت سنجی مضاعف

  محمدعلی محمدجعفرشعرباف - دانشجوی دکتری مهندسی عمران آب دانشگاه شیراز
    سیدحسین افضلی - استادیار دانشکده مهندسی بخش راه و ساختمان دانشگاه شیراز
  سیدسعید موسوی ندوشنی - استادیار دانشکده مهندسی آب پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

روش متداول برای تحلیل فراوانی سیلاب روش پارامتری می باشد این رویکرد درتحلیل چگالی ها ی نامتقارن و دارای چدنقطه اوج توانمند نمی باشد برای رفع این مشکل میتوان ازمدلهای ناپارامتری استفاده نمود روشهای ناپارامتری مورد استفاده دراین مقاله روش تابع هسته باپهنای باند ثابت و روش سری متعامد کسینوسی و سری مثلثاتی کلاسیک فوریه می باشد درروشهای تابع هسته و سری متعامد به ترتیب با انتخاب پهنای باند بهینه و حدتقریب سری و با استفاده ازسری مجموع تابع هسته سری کسینونسی و فوریه تابع چگالی احتمال به روش ناپارامتری محاسبه میشود دراین مقاله مقادیر سیلاب برای دوره بازگشت های موردنظر برمبنای روشهای مذکور باتوجه به سیلاب حداکثر لحظه ای سالانه رودخانه تویسرکان تخمین زده شد نتایج حاصل ازمحاسبات حاکی ازآن است که درتحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری باتوجه به سیلاب حداکثر لحظه ای سالانه رودخانه تویسرکان روش سری فوریه دقیقتر ازروش سری متعامد کسینوسی و روش سری متعامد کسینوسی دقیقتر ازتابع هسته باپهنای باند ثابت می باشد

کلیدواژه‌ها:

تحلیل فراوانی , ناپارامتری , تابع هسته , سری کسینوسی , سری فوریه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0480.html
کد COI مقاله: ICCE10_0480

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدجعفرشعرباف, محمدعلی؛ سیدحسین افضلی و سیدسعید موسوی ندوشنی، ۱۳۹۴، تحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری بااستفاده ازروش سری متعامد کسینوسی سری مثلثاتی کلاسیک و تابع هسته باپهنای باند ثابت برمبنای روش صحت سنجی مضاعف، دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز  دانشکده مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0480.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدجعفرشعرباف, محمدعلی؛ سیدحسین افضلی و سیدسعید موسوی ندوشنی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدجعفرشعرباف؛ افضلی و موسوی ندوشنی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Shabri, A. (2002). "Nonparametric Kermel estimation of annual maximum stream ...
  • Adamowski, K. (2000). "Regional analysis of anual maximum and partial ...
  • Ouyang, Z. (2005). Univariate kernel density estimation. Lien: http:/www. stat. ...
  • Bowman, A. W. and Azzalini, A. (1997). "Applied Smoothing Techniques ...
  • Tsybakov, A. B. (2009). "Introduction o nonparametric estimation (Vol. 11)". ...
  • Zucchini, W., Berzel, A., and Nenadic, O. (2003). Applied smoothing ...
  • Hansen B.E. (2009), " Lecture Notes _ Nonparametric, University of ...
  • Altman, N. and Leger, C. (1995). "Bandwidth selection for kermel ...
  • Faucher, D. Funder, P. and Bobee, B. (2001). _ A ...
  • Bowman, A., Hall, P. and Prvan, T. (1998). "Bandwidth selection ...
  • Efromovich, S. (1999), "Non parametric curve estimation: Method, Theory and ...
  • Karmakar, S. and Simonovic, S. P. (2007), "Flood frequency analysis ...
  • Silverman B.W. (2003). _ Density Estimation for Statistics _ Data ...
  • ماورین شرکت مهندسی مشاور، (۱۳۹۱)، مطالعات تیین حد بستر و ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۱۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > سیلاب
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.