CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی هزینه در پروژه های ساخت با ترکیب روشهای استدلال مبتنی بر موردو الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICCE10_0743
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی هزینه در پروژه های ساخت با ترکیب روشهای استدلال مبتنی بر موردو الگوریتم ژنتیک

  امید عظمتی - کارشناس ارشد مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشکده فنی و مهندسی
  فرناد نصیرزاده - دکترای مدیریت ساخت، دانشیار، دانشکده مهندسی،گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور،
  آرمین منیرعباسی - دکترای مدیریت ساخت، استادیار، دانشکده مهندسی،گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور،
  مجتبی حسینعلی پور - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی، گروه فن ساختمان،بخش مدیریت پروژه و ساخت

چکیده مقاله:

پیش بینی هزینه یکی از پارامترهای مهم در موفقیت یک پروژه محسوب می شود و تأثیری چشمگیر بر روی مراحل مختلف پروژه از قبیل تخصیص بودجه،برنامه ریزی،طراحی مهندسی،مدیریت مالی،مدیریت ساخت و همچنین استراتژی شرکت در مناقصات دارد. همچنین با داشتن تقریبی مناسب از هزینه پروژه ها در مرحله امکان سنجی، می توان سیاست مناسبی را در تعریف ابعاد و خصوصیات پروژه ها با در نظر گرفتن منابع مالی موجود در پیش گرفت. در این مقاله یک مدل پیش بینی هزینه با استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد توسعه یافته با الگوریتم ژنتیک ارائه گردیده است. در این مدل روش استدلال مبتنی بر مورد با ترکیب الگوریتم ژنتیک، برای افزایش دقت پیش بینی هزینه توسعه داده شده است. این روش با استفاده از اطلاعات پروژه های پیشین و شناسایی ویژگی های مؤثر بر هزینه،به پیش بینی هزینه پروژه های جدید با دقت بالا در مراحل اولیه پروژه و قبل از طراحی تفصیلی می پردازد. مدل پیشنهادی بر روی پروژه های ساختمانی در حال اجرای دانشگاه پیام نور در سراسر کشور پیاده گردیده و قابلیتهای آن ارزیابی شده است. نتایج حاصل از این تحقیق توانایی مدل پیشنهادی را در پیش بینی دقیق هزینه ها در مراحل اولیه پروژه تایید می نماید.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی هزینه 5 ، استدلال مبتنی بر مورد 6 ، الگوریتم ژنتیک 7 ، پروژه های ساخت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0743.html
کد COI مقاله: ICCE10_0743

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظمتی, امید؛ فرناد نصیرزاده؛ آرمین منیرعباسی و مجتبی حسینعلی پور، ۱۳۹۴، پیش بینی هزینه در پروژه های ساخت با ترکیب روشهای استدلال مبتنی بر موردو الگوریتم ژنتیک، دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز  دانشکده مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0743.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عظمتی, امید؛ فرناد نصیرزاده؛ آرمین منیرعباسی و مجتبی حسینعلی پور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عظمتی؛ نصیرزاده؛ منیرعباسی و حسینعلی پور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Arditi, D., and Tokdemir, O. B., (1 999). "Comparison of ...
  • An, S. H., Kim, G. H., and Kang, K. I. ...
  • Cheng, M.-Y., Tsai, H.-C., andSudjono, E. (2010). "Conceptual cost estimates ...
  • Cheng, M.-Y., Tsai, H.-C... and Hsieh, W.-S. (2009).، Web-based conceptual ...
  • Chun , S. H., and Kim , S. H. (2004). ...
  • Dogan, S. Z., Arditi, D., andGunaydin, H. M. (2006). "Determining ...
  • Dogan, S. Z., Arditi, D., andGunaydin, H. M. (2008). "Using ...
  • Ji, S.-H., Park, M., and Lee, H.-S. (2011). _ case ...
  • Kim, G.-H., Yoon, J.-E., An, S.-H., Cho, H.-H., Kang, and ...
  • Kim, G.-H., An, S, -H., and Kang, K, I. (2004). ...
  • Kim, K. J., and Kim, K. (2010). "Preliminary cost estimation ...
  • Lam, M. (2004). Neural network techniques for fi nancialp erformance ...
  • Oh, K. J., and Kim, T. y. (2007). "Financial market ...
  • Pal, S. K., and Shiu, S. C. k. (2004). Foundations ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۴۸۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.