CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین شاخص فشردگی رس به کمک شبکه ی عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICCE10_0858
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۸.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین شاخص فشردگی رس به کمک شبکه ی عصبی

    علی ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  عیسی شوش پاشا - استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

شاخص فشردگی cc بدست آمده ازآزمایش ادومتر برای تخمین نشست تحکیمی رسهای اشباع به کارمیرود باتوجه به زمان بربودن آزمایش ادومتر درتخمین cc استفاده ازمعادلات تجربی برپایه ی مشخصه های خاک برای تخمین نشست مفید می باشد روابط تجربی برای مرتبط ساختن cc نهشته های رسی با دیگر پارامترهای خاک و همچنین مدلهای چندجمله ای جدید به کمک شبکه عصبی برای یافتن این پارامتر ایجادشدند شبکه عصبی مصنوعی ازمباحث جدیدی است که با ایده گرفتن ازسیستم عصبی بدن انسان و باهدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفته است درسالیان اخیر تحقیقات کاربردی دراین زمینه برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند انجام شده است نتیجه گیری ها نشان ازجواب قابل اعتماد مدلهای پیشنهادی جدید درمقابل روابط تجربی بود

کلیدواژه‌ها:

شاخص فشردگی , رس های اشباع , نشست تحکیمی , شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0858.html
کد COI مقاله: ICCE10_0858

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی, علی و عیسی شوش پاشا، ۱۳۹۴، تخمین شاخص فشردگی رس به کمک شبکه ی عصبی، دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز  دانشکده مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-ICCE10-ICCE10_0858.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابراهیمی, علی و عیسی شوش پاشا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ابراهیمی و شوش پاشا، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Malekdost, M, and Eslami, A., (2011), application of CPT data ...
  • Mesri, G., and Castro, A., (1987), Co/Cc concept and Ko ...
  • Schmertmann, J.H., (1955), The undisturbed consolidation behavior of clay, Transactions, ...
  • Skempton, A.W. and Sowa, V.A, (1963), The behavior of saturated ...
  • Terzaghi, K., Peak, R.B., and Mesri, G., (1996), soil Mechanics ...
  • Park, H.I., Lee, S.R., (2011). Evaluation of the compression index ...
  • Azzouz, A.S., Krizek, R.J, Corotis, R.B., (1976). Regression analysis of ...
  • Koppula, S.D., (1981), Statistical estimation of compression index, Geotechnical test ...
  • Herrero, O.R., (1983), Universal compression index equation. Closure. Journal of ...
  • Ahadiyan J, Ebne JR, Bajestan MS (2008). Prediction Determination of ...
  • Gunduz, Z., and Arman, H., (207), Possible Relationships between Compression ...
  • Mayne, P.W., (1980), Cam-Clay Predictions of Un-drained Strength, J. Geotech. ...
  • Terzaghi K, Peck RB (1967). Soil mechanics in engineering practice. ...
  • S. M. Ellacott, Mathematics of Neural Networks. Prentice Hal (1997). ...
  • Beals R., and Jackson T (1998). Neural computing :An introduction, ...
  • Pham D.T., and Liu X. (1999). Neural networks for identificatio. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.