تخمین سرعت جریان های ساحلی ناشی از طوفان با استفاده از مدل ترکیبی سیستم استنباط فازی و شبکه عصبی

تخمین سرعت جریان های ساحلی ناشی از طوفان های فصلی در راستاlongshore و عمود بر خط ساحلcross-shore از اهمیت زیادی در سازه های دریایی برخوردار می باشد. به همین منظور، در این مقاله توانایی مدل ترکیبی سیستم استنباط فازی و شبکه عصبیANFISدر تخمین سرعت های جریان های ساحلی در ساحلOgata کشور ژاپن مورد استفاده قرار گرفت. در مدلANFISبکارگرفته شده سرعت باد، جهت باد، ارتفاع موج، پریود موج، عمق آب و جهت موج به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت جریان ساحلی در راستای خط ساحلی و عمود برخط ساحل به عنوان پارامتر خروجی انتخاب شدند. بعد از توسعه مدل مشخص شد که در شرایط طوفانی (سرعت باد بزرگتر از 10 متر بر ثانیه) مدلANFIS با دقت مناسبی سرعت جریان های ساحلی را در راستا R2 = 0.614 و عمود بر خط ساحل R2 = 0.87نسبت به روش رگرسیون خطی چند متغیره تخمین می زند. همچنین آنالیز حساسیت نسبت به پارامترهای ورودی مشخص کرد که عمق آب و جهت باد دارای بیشترین اثر بر روی سرعت های تخمینی می باشند

کلیدواژه ها:

تخمین ، سرعت جریان های ساحلی ، ANFIS ، عمود بر خط ساحل ، راستای خط ساحل