برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,691
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0943
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
مقاومت فشاری بتن یکی ازمشخصات مهم مکانیکی بتن است که متاثر ازطرح اختلاط بتن می باشد اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان آب درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها درطرح اختلاط برمقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارند درزمینه تخمین رفتاربتن تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است بطوریکه درگذشته این تکنیک ها بیشتر برپایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است امروزه روشهای برپایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی دراین زمینه با موفقیت مورداستفاده قرارگرفته است و عموما درساخت این مدلها ازداده های ازمایشگاهی استفاده شده است دراین مطالعه بادرنظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی ازشبکه عصبی مصنوعی ann و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS برای براورد مقاومت فشاری 28روزه بتن استفاده میشود و کارایی مدلها دربراورد مقاومت فشاری بتن موردتجزیه و تحلیل قرارمیگیرد نتایج نشان میدهد که این مدلها توانایی نسبتا مناسبی دربراورد مقاومت فشاری بتن دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران دانشگاه کاشان
محمود اکبری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه کا شان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :