پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از روش پیش بینی خوشه ای جریان (مطالعه ی موردی در حوضه ی کرج)

یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حیطه ی مدیریت منابع آب، پیش بینی جریان با توجه به عدم قطعیت های موجود می باشد. روش پیش بینی جریان خوشه ای (ESP) یک سیستم پیش بینی احتمالاتی با هدف تعیین میزان عدم قطعیت است که از مجموعه ای از شرایط اولیه بهره می جوید. برای تولید ESP در ابتدا باید متغیرهای مناسب انتخاب گردند که به این مرحه انتخاب ورودی (Input Selection) می گویند. در این تحقیق، این مرحله توسط الگوریتم ژنتیک (GA) انجام و از بین متغیرهای بارش، دما و جریان دورههای قبل مناسبترین متغیرها برای ایجاد ESP انتخاب شده اند. سپس با استفاده از شبکه ی عصبی گروهی (ENN) بعنوان مدل بارش-رواناب پیشبینی خوشه ای انجام شده است. برای اینکار ابتدا تعداد شبکه های عصبی منفرد مورد استفاده در شبکه گروهی از طریق سعی و خطا تعیین می شود و سپس مقدار نهایی با میانگین گیری از خروجی این مدلها بدست می آید. آنگاه با استفاده از آزمون های احتمالاتی نظیر BS و RPS خوشه ها بررسی و تحلیل و مدل اعتبار سنجی شده است. در این تحقیق از حوضه کرج بعنوان مورد مطالعاتی استفاده شد. بررسی نتایج با معیارهای بیان شده نشان می دهد پیش بینی ها از دقت خوبی برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

یش بینی جریان خوشه ای (ESP) ، شبکه عصبی گروهی (ENN) ، پیش بینی احتمالاتی ، الگوریتم ژنتیک ، انتخاب ورودی (Input Selection) ، ارزیابی احتمالاتی