ارائه روشی جدید جهت تشخیص استرس در گفتار فارسی با استفاده از ضرایب کپسترال دینامیکی

با توجه به گسترش شبکه های ارتباطی و ارتقاء روش های جستجو، امروزه کاربران بسیاری خواستار جستجوی اطلاعات بر اساس صوت، تصویر و یا ویدئو هستند. براین اساس و با توجه به حجم بالای اطلاعات موجود، روش های تحلیل و دسته بندی اتوماتیک صوتی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله با تحلیل صوت فارسی و مشخصه های آن، روشی برای تشخیص استرس از روی پارامترهای مبتنی بر ضرایب کپسترال دینامیکی بیان شده است. با توجه به عدم دسترسی به پایگاه داده استاندارد فارسی برای تشخیص استرس ابتدا یک پایگاه داده فارسی مناسب آماده شده که سعی کردیم پارامترهای موجود در پایگاه داده های خارجی استاندارد در آن لحاظ شود. سپس براساس ویژگی هایی صرفاً مبتنی بر ضرایب کپسترال ، استرس دار یا بدون استرس بودن گفتار مشخص شده است. نتایج بدست آمده نشان داد استرس موجود در گفتار بر ضرایب کپسترال تأثیر معنی داری می گذارد ولذا در اکثر موارد از روی ویژگی های استخراجی از ضرایب کپسترال می توان استرس را تا حد قابل قبولی تشخیص داد.