داده کاوی و کاربرد آن در افزایش بهره وری کارخانه خودروسازی

بهره وری در لغت به معنی قدرت تولید و مولد به کاررفته و در ادبیات فارسی با فایده بودن و سود بردن معنی شده است. دراین مقاله درمی یابیم که از ضایعات یک کارخانه چه اطلاعاتی را می توان بدست آورد واین اطلاعات چه کمکی در افزایش بهره وریمی کنند. برای این منظور ما داده های ضایعاتی یک کارخانه خودروسازی را به کمک نرم افزار Clementine 12.0 و با استفاده از روش های دسته بندی C5.0 و Neural Net مورد بررسی قرار داده ایم و پس از تحلیل آن ها از آنجا که بیشتر خرابی ها درخط تولید رخ داده و بیشترین نوع خرابی شکستگی می باشد، به این نتیجه رسیدیم که عامل خطای انسانی در بیش تر موارد باعث ایجاد قطعات ضایعاتی شده است، پس مسئولان آن کارخانه می توانند با نظارت بیشتر بر کارکنان خود میزان ضایعات را به حداقل برسانند و گامی مهم در افزایش بهره وری بردارند

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بهروری ، کارخانه خودرو سازی ، کاهش ضایعات