CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل ارزیابی اثربخشی یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام، با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCEIT03_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۲.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل ارزیابی اثربخشی یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام، با استفاده از شبکه عصبی

  سیدعباس درگاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر،واحدفارسان،دانشگاه آزاد اسلامی ، فارسان،ایران
  نکیسا توکلی - استادیار، گروه کامپیوتر،واحد فارسان،دانشگاه آزاد اسلامی ، فارسان،ایران
  تقی جاودانی گندمانی - استادیار، گروه کامپیوتر،واحد فارسان،دانشگاه آزاد اسلامی ، فارسان،ایران

چکیده مقاله:

طی سال های اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات نظری به سمت و سوی تحقیقات کاربردی بویژه در حوزه های آموزش عالی هستیم. هزینه های بالا و زمانبربودن کارهای آزمایشگاهی محققان را برآن داشت تا به سمت شیوه های جدید در جهت ارزیابی و پیش بینی نتایج نگرش پیدا کنند یکی ازروش های رایج دراین زمینه استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی می باشد شبکه های عصبی مصنوعی جز این دسته ازسیستم های دینامیکی قراردارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته در میان داده ها رابه ساختارشبکه منتقل می کنند هدف از پژوهش حاضر ارزیابی اثر بخشی یادگیری مشارکتی آنلاین با استفاده از توانمندی های شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار متلب1 می باشد. نمونه پژوهش شامل تعداد 44 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد شهرکرد است. گروه بندی دانشجویان براساس چارچوب اسکرام2 که یکی از متدلوژی های جدید در توسعه نرم افزار محسوب می گردد انجام شده، سپس با اعمال یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام و دریافت داده های مربوطه از طریق پرسش نامه های الکترونیکی، میزان اثربخشی هریک از فاکتورها مورد ارزیابی قرارگرفت در نهایت با مرور عملکرد چهار الگوریتم پیش بینی در شبکه های عصبی بهترین ترکیب در این شبکه عصبی با دقت نزدیک 62 درصد بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

اثربخشی یادگیری مشارکتی،یادگیری مشارکتی، یادگیری مشارکتی آنلاین، اسکرام، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT03-ICCEIT03_009.html
کد COI مقاله: ICCEIT03_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درگاهی, سیدعباس؛ نکیسا توکلی و تقی جاودانی گندمانی، ۱۳۹۷، مدل ارزیابی اثربخشی یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام، با استفاده از شبکه عصبی، سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی، بروجن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن، https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT03-ICCEIT03_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (درگاهی, سیدعباس؛ نکیسا توکلی و تقی جاودانی گندمانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (درگاهی؛ توکلی و جاودانی گندمانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۸۱۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.