مقایسه خوشه بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم قطعه بندی تصاویر

هم قطعه بندی به منظور بخش بندی پیش زمینه از پس زمینه، روی مجموعه ای از تصاویر مرتبط تعریف می شود. در روش های هم قطعه بندی عمل تشخیص شی و قطعه بندی به صورت همزمان روی مجموعه ای از تصاویر صورت میگیرد. الگوریتم های مختلفی برای هم قطعه بندی ارایه شده است، که از نظر میزان نظارت با هم متفاوت هستند. یکی از این الگوریتم ها که برای هم قطعه بندی تصاویر بکار گرفته شده است، خوشه بندی تمایزی نام دارد که بر پایه ی نظریه ی ماشین بردار پشتیبان(یک روش بانظارت) سعی دارد با یک سناریوی بدون نظارت کار هم قطعه بندی را انجام دهد. در این پژوهش هم قطعه بندی با دو روش خوشه بندی تمایزی و خوشه بندی کا-میانگین شرح داده شده و نتایج حاصل از اعمال این روش ها با یکدیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

هم قطعه بندی ، تشخیص شی ، بدون نظارت ، خوشه بندی تمایزی ، ماشین بردار پشتیبان