روایی تشخیصی آزمون بالینی چند محوری میلون - 3
محل انتشار: اولین کنگره سراسری تحول و نوآوری در علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,275
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCIH01_103
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر در راستای روایی تشخیص آزمون چند محوری میاون -3 بود. روش: روشی پژوهش از نوع تحلیلی - مقطعی می باشد. آزمودنی ها و پژوهش 510 نفر (160 نفر بالینی و 350 نفر غیر بالینی) بودند که آزمودنی ها و بالینی به روش نمونه گیری هدفمند و آزمودنی ها و غیره بالینی از روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از آزمون بالینی چند محوری میلوم - 3 MCMI-III ، پرسشنامه شخصیت SCID-II و ویژگی های دموگرافیک استفاده شود. زنان و تحلیل داده ها از آزمون های آماری است کای دو X2 و ضریب کاپا مورد استفاده قرار گرفت و به یافته ها: آنالیز آماری داده ها نشان ده که میزان توافق MCMI-III با پرسش نامه شخصیت SCID-II تشخیص اختلالات شخصیتی ترتیب بیشترین و کمترین میزان تشخیص هماهنگ در گروه بالینی مربوط به اختلال شخصیت مرزی با 0/66 و اختلال شخصیت وابسته با 004/ می باشد همچنین به ترتیب بیشترین و کمترین میزان تشخیص هماهنگ در گروه غیر بالینی مربوط به اختلال شخصیت اجتماعی با 0/46 و اختلال شخصیت وابسته باشد 006/ برآورد شد. نتایج به دست آمده از خصیصه های عامل برای مقیاس های شخصیت MCMI-III ، شامل تمام پیش بینی مثبت در دامنه 0/95 تا 0/15 توان پیش بینی منفی از0/94 تا 0/35 و همچنین توان تشخیص گل در دامنه 0/99 تا 0/41 قرار گرفت. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش گویای روایی تشخیص معتبر و مطلوب MCMI-III می باشد و می تواند برای استفاده از ارزیابی های تشخیصی، درمانی و پژوهشی اختلالات شخصیتی کاربرد داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام سرابی
گروه روانشناسی بالینی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه روانشناسی بالینی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه
خیراله صادقی
دکترای روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :