تشخیص یدگیهای بیندندانی بدون حفره در تصاویر رادیوگرافی دیجیتال با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 783

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCNE01_003

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

رادیوگرافی داخل دهانی یکی از شایع ترین روش های تشخیص پوسیدگی های دندانی است. به ویژه برای پوسیدگی های بین دندانی که به سختی می توانند به صورت بصری معاینه شوند. [۱] در این مقاله، یک شبکه عصبی چندلایه به منظور تشخیص پوسیدگی های بین دندانی بدون حفره در تصاویر رادیوگرافی دیجیتال طراحی و پیاده سازی شد که می تواند جای گزین روش تشخیص تجربی پوسیدگی ها شود. نتایج حاصله از این روش در تشخیص پوسیدگی ها، برتری محسوسی نسبت به روش های تجربی نشان می دهد. در این پژوهش، با استفاده از روش های پیش پردازش تصویر، ابتدا ویژگی های تصاویر استخراج شده و سپس برای آموزش شبکه عصبی استفاده شد

کلیدواژه ها:

تصاویر رادیوگرافی ، تشخیص پوسیدگی بین دندانی بدون حفره ، شبکه عصبی چندلایه

نویسندگان

نازیلا مسعودی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده مکانیک، گروه مکاترونیک

علیرضا عندلیب

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق

معصومه جوهری

دانشگاه علوم پزشکی تبریز