ارائه یک مدل خود تحریک برای شبیه سازی رفتار نورون با استفاده از نگاشت لاجستیک

می توان اسپایک و برست را مهم ترین پدیده های تاثیر گذار در عملکرد شبکه های عصبی زیستی دانست. دامنه و فاصله زمانی بین اسپایک های متوالی با گذشت زمان ثابت نمی ماند، علاوه بر این، آستانه بروز اسپایک و برست نیز متغیر است. در مدل سازی های رایج این دو عامل تعیین کننده نادیده گرفته شده است. در این تحقیق با استفاده از نگاشت لاجستیک، مدلی کل نگر به منظور شبیه سازی اسپایک و برست ارائه شده است که در مقایسه با مدل های متداول، با وجود تنظیم تنها یک مقدار به عنوان آستانه، قابلیت تولید اسپایک ها و برست هایی با الگوهای نزدیک به واقعیت را دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی زیستی ، مدل سازی کیفی ، نگاشت لاجستیک ، نورون