مدیریت کشف تقلب درشبکه های مخابراتی نسل آینده باکمک شبکه عصبی som

تقلب مخابراتی که تهدید عمده ای درشبکه های خاص امروزبرای ترافیک داده و صوت محسوب میشود احتمالا درشبکه های همگرای اینده که ازآنها به عنوان شبکه های نسل بعدیاد میشود وجود خواهد داشت باتوجه به اینکه درشبکه مخابراتی NGN شبکه نسل اینده که بامرکزیت IP کارمی کند برای افزایش ضریب امنیتی ازFIREWALL دیواره آتش استفاده می کنند و برای تحلیل ترافیک گذرنده ازشبکه ازسیستم تشخیص نفوذIntrusion Detection System و سیستم پیشگیری نفوذIntrusion Prevention System استفاده می کنند اما به دلیل پاره ای ازمشکلات امکان تشخیص دقیق تقلبهای ایجادشده دراین شبکه ها وجود ندارد بنابراین براین تلاش هستیم که ازتحلیل فایلهای LOG گزارش تولید شده توسط شبکه NGN باکمک الگوریتم یکشبکه عصبی پیش خورsOM بتوانیم برای مشخص کردن بی نظمی های الگوهای تماس کاربردرروش اموزش غیرنظارتی استفاده کنیم جمع آوری داده ونرمالیزه کردن آن برای تحلیل اولین گام درفرایند کشف تقلب است نتایج ما این را می رساند که ازشبکه SOM میتوان برای مشخص کردن الگوهای مشکوک تماس کاربر درروش اموزش غیرنظارتی استفاده کرد

کلیدواژه ها:

نقشه های خودسازمانده SOM ، مدیریت کشف تقلب FNN ، شبکه های نسل آینده NGN ، سیستم کشف نفوذIDS ، رکورد جزئیات پروتکل اینترنتی IPDR