شیوه ای جدید جهت تشخیص حروف مجزای چاپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله شیوه جدیدی جهت تشخیص حروف چاپی زبان فارسی ارائه میگردد. در این شیوه از یک شیوه خاص جهت کاهش تعدادنقاط تصویر حرف استفاده می شود. نقاط کاهش داده شده به عنوان نقاط کلیدی )عطف( حرف مورد بررسی قرار می گیرند. مختصاتاین نقاط کلیدی از را ست به چپ مورد پیمایش قرار گرفته و نقاط بی شینه محلی در بین آنها متمایز می شوند. نقاط بین دو بی شینه محلی به عنوان یک موج )شکلی شبیه به موج( در نظر گرفته شده و 5 ویژگی در مورد آن استخراج می شود. علاوه بر این 5 ویژگی، 5 ویژگی دیگر در مورد امواج یک حرف استتخراج می شتود. م موعه 11 ویژگی، به عنوان ویژگی یک حرف در نظر گرفته می شتوند. ازاین 11 ویژگی به عنوان ورودی یک شبکه نورونی PNN جهت ت شخیص حرف ا ستفاده می شود. با ا ستفاده از م شخ صههای مذکور،شبکه بر روی 111 فونت مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج، صحت تشخیص حرف چاپی م زای فارسی با نرخ 3.69 درصد را نشان میدهند.

کلیدواژه ها:

تشخیص فونتهای فارسی ، حروف مجزای فارسی ، شبکه های عصبی ، نقاط عطف