CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعین مقدار مناسب تعداد حالات مسئله در طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICCONF01_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۹.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعین مقدار مناسب تعداد حالات مسئله در طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف

  سوسن خرم دل - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم کامپیوتر دانشگاه طبری بابل،
    همایون موتمنی - عضو هیات علمی دانشگاه طبری بابل
  فرهاد رمضانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده مقاله:

در نظریه گراف، رنگآمیزی گراف یکی از حالتهای خاص مسألههای برچسبگذاری گراف است. رویکرد کلی آن استفاده از نظیر کردن رنگهایی به رأس-هاست که این رنگآمیزی محدودیت خاصی را رعایت میکند. در سادهترین حالت، رنگآمیزیای مورد نظر است که در آن هیچ دو رأس مجاوری همرنگنباشند )رنگآمیزی رأسها( که در این حالت یک جواب قابل قبول محسوب میشود و برای رسیدن به این هدف الگوریتمهای مختلفی وجود دارد. هدف ازاین مقاله تعین مقدار مناسب برای متغیر حافظه میباشد بطوری که هم با سرعت بالا و هم دقت قابل قبولی و همچنین تعداد رنگهای کم به هدف نهایی دست پیدا کنیم که این کار با ارائه یک الگوریتم جدید براساس آتوماتای یادگیر میباشد و در اصل یک نوآوری جدید برای ایجاد یک نوع آتوماتای جدید میباشد تا بتواند با دقت و سرعت بالاتر و همچنین قابلیت یادگیری رئوس گراف را طوری رنگآمیزی کند که رئوس همسایه رنگهای متفاوتی به خوداختصاص دهد و همچنین تعداد رنگهای به کار رفته در رنگآمیزی گراف در کمترین حالت ممکن خود باشند. مزیتهایی که این روش نسبت به روشهایقبل دارد میتوان به موارد زیر اشاره کرد: توانایی اعمال روند کار برای گراف با ابعاد بزرگ، کوچک و متوسط و همچنین روش ارائه شده قابلیت یادگیری دارد برخلاف روشهای دیگر که روند کارباید از ابتدا شروع کرد در حالی که آتوماتا یکبار یاد میگیرد و به هر تعداد که لازم باشد کار را با همان دقت و سرعت اولیه انجام میدهد. روش پیشنهادی نیز دارای نمودار انتقال و عملکرد مجزایی بوده و در انتها تعداد مراحل انجام کار و مجموع رنگهای مورد استفاده برای رنگآمیزی گراف مشخص با الگوریتمهای بهینهسازی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان دهنده دقت بالا و سرعت عملکرد آن میباشد.

کلیدواژه‌ها:

آتوماتای یادگیر، پاداش، جریمه، رنگآمیزی گراف، نمودار انتقال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF01-ICCONF01_151.html
کد COI مقاله: ICCONF01_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خرم دل, سوسن؛ همایون موتمنی و فرهاد رمضانی، ۱۳۹۴، تعین مقدار مناسب تعداد حالات مسئله در طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف، اولین همایش ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و ارتباطات اسلامی ایران، قم، مرکز مطالعات و تحقیقات اسلامی سروش حکمت مرتضوی، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF01-ICCONF01_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خرم دل, سوسن؛ همایون موتمنی و فرهاد رمضانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خرم دل؛ موتمنی و رمضانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فاضل دهکردی امین، کارو لوکس، «حل مساله رنگ آمیزی گراف ...
  • I۲] بهادارانی محبوبه، March, ۲۰۱۳) , ۴-۵)، «حل مساله رنگ‌آمیزی ... (مقاله کنفرانسی)
  • K. S. Narendra and M. A. L. Thathachar, "Learning Automata: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۳۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.