CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICCONF01_153
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۲.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف

  سوسن خرم دل - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم کامپیوتر دانشگاه طبری بابل،مسئول مکاتبات
    همایون موتمنی - عضو هیات علمی دانشگاه طبری بابل
  فرهاد رمضانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران،

چکیده مقاله:

مسئله رنگآمیزی گراف 1 ، یکی از مسائل ارضاء محدودیت موجود در ادبیات هوشمصنوعی میباشد. رنگآمیزی رأسی عبارت است از تخصیص رنگهایی به رأسهای گراف به قسمی که هیچ دو رأس مجاور، همرنگ نباشد. کمینه عددی )تعداد رنگها( که به این گراف برای رنگآمیزی اختصاص میدهیم را عدد رنگیمینامند، این مسأله از رده مسائل بسیار دشوار 2 است. باتوجه به اهمیت مسأله رنگ آمیزی گراف و کاربردهای فراوان آن، الگوریتمهای فراوانی برای یافتن یکرنگآمیزی مجاز در گراف، پیشنهاد شده است؛ از جمله میتوان به الگوریتمهای دقیق، الگوریتمهای توزیع شده، الگوریتم های موازی، الگوریتمهای تقریبی والگوریتمهای اکتشافی و غیره اشاره کرد. مفهوم آتوماتای یادگیر نخستین بار توسط تستلین 3 مطرح شد. وی به مدلسازی رفتارهای سیستمهای بیولوژیکی علاقمند بود و یک آتوماتای قطعی که در محیطی تصادفی فعالیت میکرد را بعنوان مدلی برای یادگیری معرفی نمود. یکی از کاربردهای آتوماتا در رنگآمیزیگراف میباشد که در این تحقیق از این کاربرد استفاده کردیم.در این تحقیق یک الگوریتم جدید براساس آتوماتای یادگیر ارائه شده تا بتواند با دقت و سرعت بالاتر و همچنین قابلیت یادگیری رئوس گراف را رنگآمیزی کند.روش پیشنهادی نیز دارای نمودار انتقال و عملکرد مجزایی بوده و این روش بر روی گراف با رئوس کم، رئوس زیاد و تعداد رئوس متوسط بررسی شد و در انتها تعداد مراحل انجام کار و مجموع رنگهای مورد استفاده برای رنگآمیزی گراف مشخص با الگوریتمهای بهینهسازی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج ارزیابی نشان دهنده دقت و سرعت عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای بهینهسازی میباشد.

کلیدواژه‌ها:

آتوماتای یادگیر، پاداش، جریمه، رنگآمیزی گراف، نمودار انتقال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF01-ICCONF01_153.html
کد COI مقاله: ICCONF01_153

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خرم دل, سوسن؛ همایون موتمنی و فرهاد رمضانی، ۱۳۹۴، طراحی یک آتوماتای یادگیر جدید برای رنگآمیزی گراف، اولین همایش ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و ارتباطات اسلامی ایران، قم، مرکز مطالعات و تحقیقات اسلامی سروش حکمت مرتضوی، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF01-ICCONF01_153.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خرم دل, سوسن؛ همایون موتمنی و فرهاد رمضانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خرم دل؛ موتمنی و رمضانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. S. Narendra and M. A. L. Thathachar, "Learning Automata: ...
  • Oommen BJ, Ma DCY. Deterministic learning automata solution to the ...
  • Beigy, H. and Meybodi, M. R. "Optimization of Topology of ...
  • Burke E, Petrovic S. Recent research directions in automate timetabling. ...
  • Glass, C. A. IPrugel-B ennett, Genetic algorithm for graph coloring: ...
  • Lim D, Ong YS, Jin Y, Sendhoff B, Lee BS. ...
  • Konfrst Z. Parallel genetic algorithms: Advances. Computing trends, Applications and ...
  • Akbari Torkestani j, Meybodi MR. Graph Coloring Problem Based on ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۳۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.