پژوهشی بر تلفیق داده های بزرگ و ERP

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_174

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

داده های بزرگ، حجم بالا، سرعت و شتاب بالا و تنوع بالایی از داده های اطلاعاتی اعم ازساختاریافته،نیمه ساختاریافته و بدون ساختارهستندکه نیازمند شکل جدیدی از پردازش هستند تا بتوانند تصمیم گیری را غنی تر سازند، بینش جدیدی را کشف کنند و نیز فرآیندها را بهینهنمایند.علاوه بر این مفهوم جدیدی به نام صحت (Veracity) نیز به ویژگی های داده های بزرگ افزوده شد تا بتواند ان را بهتر توصیفنماید. ERP (Enterprise Resource Planning) سیستم جامعی است که سعی در یکپارچه سازی همه وظایف و بخشهای موجود دریک سازمان با استفاده ازیک سیستم کامپیوتری واحد دارد که بتواند نیازهای خاص و ویژه این بخشها را برآورده سازد. این نرم افزار بوسیله یکبانک اطلاعاتی واحد، امکان به اشتراک گذاری اطلاعات و ارتباط بخشهای مختلف را با یکدیگر برقرار میسازد. این مقاله تلاشی به الحاقسیستم های ERP با داده های بزرگ است . تقریبا در اکثرموارد داده های بزرگ در محصول و یا سطح ابزار، ارتباط با رسانه های اجتماعی و غیره اشاره شده است، اما از تلفیق داده های بزرگ و ERP صحبتی به میان نیامده است، لذا این تلفیق دستور کار پژوهش مورد بحث و ارائه شده در این مقاله است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهوش محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی روزبهان

بردیا بهنیا

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع،کارمندشرکت برق منطقه ای مازندران،مدرس گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی روزبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Mashari, M., Al-Mudimigh, A., & Zairi, M. (2003). Enterprise resource ...
  • Gattiker, T. F., & Goodhue, D. L. (2004). Understanding the ...
  • Beheshti, H. M. (2006). What managers should know about ERP/ERP ...
  • Mqller, C. (2005). ERP II: a conceptual framework for nex ...
  • Beatty, R. C., & Williams, C. D. (2006). ERP II: ...
  • Finney, S., & Corbett, M. (2007). ERP imp lementation: _ ...
  • Holland, C. R., & Light, B. (1999). A critical Success ...
  • Jones, C. (2007). Estimating software costs Bringing realism to estimating ...
  • Moon, Y. (207). Enterprise Resource Planning (ERP): A review of ...
  • Gartner Reveals Top Predictions for IT Organizations and Users for ...
  • Sathi, Arvind (2013), Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing ...
  • Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., ...
  • Competition, and Productivity. In McKinsey Global Institute Reports, pp.1-156. ...
  • Jurney, R. (2014), Agile Data Science, O'Reilly, US. ...
  • Elragal, A. and Haddara, M. (2012), "The Future of ERP ...
  • Esteves, J. and J. Pastor. (1999). An ERP Lifecycle -based ...
  • Haddara, M. and Elragal, A. (2013), "ERP lifecycle: a retirement ...
  • نمایش کامل مراجع